《统计学》教学大纲 1、 课程基本信息 课程编号: 课程英文名称

《统计学》教学大纲 1、 课程基本信息 课程编号: 课程英文名称

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1、《统计学》教学大纲一、课程基本信息课程编号:课程英文名称:Statistics授课对象:经管类函授本、专科课程类型:专业必修课建议学时:100学分:5.5与相关课程的衔接:本课程的开出在高等数学、概率论与数理统计、经济数学基础、基础会计学课程、计算机基础等课程之后。考核方式:考试二、教学目标和要求1.课程的教学目的在教学上要通过本课程的学习,使学生能够掌握统计学的基本原理、基本方法及基本统计指标的核算;进一步能运用所学的统计理论对社会经济现象进行调查研究,并能运用统计方法分析、研究有关经济问题,为国民经济的管理提供真实可靠的数字资料,提高学生对社会经济问题的数量分析能力和经济管理水平。2.课程

2、的教学要求考虑到经济与管理学科各专业把本课作为基础课开设,本课的内容既包括统计方法,也包括必要的社会经济指标核算的基本知识。在各章的教学要求中,有关基本概念、基本理论、统计的基本公式、计算方法及数量分析方法的内容按“了解、掌握和重点掌握及综合应用”三个层次要求。三、教学内容、教学方式与课时分配第一章绪论(4课时)教学目的和要求:本章的目的在于从总体上对统计学提供基本的认识,通过本章的学习,掌握统计学有关方面的含义,了解有关统计学分科与其他学科的关系,并重点掌握统计学中的几个基本概念,重点掌握统计学中的几个基本概念。第一节统计与统计学1、统计与统计学的涵义2、统计数据的规律与统计研究方法第二节统

3、计学的分科1、描述统计和推断统计学2、理论统计学和应用统计学第三节统计学与其他学科的关系1、统计学与数学的关系2、统计学与其他学科的关系第四节统计学的产生和发展1、社会经济统计-政治算术2、概率论与数理统计第五节统计学中的几个基本概念1、统计总体、总体单位2、单位标志与标志表现3、变异和变量4、统计指标和指标体系第二章统计数据的搜集(6课时)教学目的和要求:通过本章学习,了解有关统计数据的计量尺度及数据类型,掌握有关统计数据的调查方法、统计调查方案的设计内容,调查误差产生的原因及检查的方法。第一节统计数据的计量与类型1、数据的计量尺度2、数据类型和分析方法第二节统计数据的来源一、统计数据的直接

4、来源(一)统计调查方式1、普查2、抽样调查3、统计报表4、重点调查5、典型调查(二)统计数据的收集方法1、询问调查2、观察与实验二、统计数据的间接来源第三节统计调查方案一、调查目的二、调查对象和调查单位三、调查项目、调查表四、调查时间和时限、调查的组织工作等内容第四节统计数据的质量1、统计数据的误差2、统计数据的质量要求第三章统计数据的整理与展示(8课时)教学目的和要求:了解有关统计整理的涵义,要求及作用,掌握分配数列的编制方法及频数分布的类型。重点掌握数值型数据的统计分组及统计表的设计。第一节数据的预处理与统计整理的主要环节1、数据的审核与筛选2、数据的排序3、统计整理及其主要环节第二节数据

5、的品质数据的整理与显示1、数据的整理与显示2、定序数据的整理与显示第三节数值型数据的整理与显示1、数据的分组2、定距数据和定比数据的图示第三节统计表1、统计表的构成2、统计表的设计第四章数据分布特征的描述(16课时)教学目的和要求:通过本章学习,了解数据分布的类型(偏态与峰度)以及其的分布特征的测度,掌握分布集中区实测度(众数,中位数,均值)和分布离散程度的测度(极值,平均值,标准值)及其计算方法,重点掌握分组数据的均值和标准差及变异系数的计算与众数、中位数和均值的比较。并能灵活运用到各种分析中去。第一节分布集中趋势的测度1、众数2、中位数3、均值(算术和加权平均数以及几何和调和平均数)4、众

6、数、中位数和均值的比较第二节分布离散程度的测度1、异众比率2、四分位差3、方差和标准差4、离散系数第三节分布偏态与峰度1、偏态及其测度2、峰度及其测度第五章抽样与抽样估计、假设检验和方差分析(20课时)教学目的和要求:通过本章学习,了解抽样调查的涵义,掌握抽样调查的基本概念。了解抽样分布的各种形式。掌握样本平均数的抽样分布及样本比例的抽样分布。掌握总体平均值与总体比例的区间估计的方法。并能熟练运用本容量的计算公式。了解假设检验的基本问题,掌握假设检验的基本步骤和方法。第一节抽样与抽样分布1、总体、个体和样本-抽样中的基本概念2、抽样方法(概率和非概率抽样)3、样本均值的分布和中心极限定律4、正

7、态分布Z统计量与t分布的t统计量第二节参数估计的基本方法—点估计1、点估计及其基本方法2、点估计的优良性准则第三节参数估计的基本方法—区间估计1、区间估计的基本思想和理论依据2、总体均值的区间估计3、总体比例的区间估计4、样本容量的确定第四节假设检验*1、假设检验的基本思想2、假设检验的一般问题(一)假设检验的内涵(二)假设检验的步骤(三)假设检验中的小概率原理和两类错误(四)单侧检验和双侧检验3

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