《模式识别与智能系统专业硕士研究生课程设置》

《《模式识别与智能系统专业硕士研究生课程设置》》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、2009模式识别与智能系统专业硕士研究生培养方案一、指导思想培养社会主义建设需要的，适应面向现代化、面向世界、面向未来的德、智、体全面发展的高层次专门人才。研究生必须努力学习马列主义，热爱祖国，坚持四项基本原则，遵纪守法，品行端正，勤奋学习，具有健康的体格。二、学制实行学分制。所修课程学分不少于35学分，其中学位课程必须修满规定的22学分。标准学习年限为三年，前一年半主要进行课程学习和实验技能的训练，后半段主要进行科学研究、教学实践、撰写学位论文。在职硕士研究生学习年限可相应延长一年。硕士研究生实行课程学习与学位论文并重的培养原则，科学研究、

2、撰写论文时间不得少于1年。三、业务培养目标具有严谨的治学态度，在“模式识别与智能系统”学科内掌握宽厚、坚实的基础理论和专门知识，坚持理论联系实际的良好学风，具有从事科学研究和独立担负专门技术工作及教学工作的能力。掌握一门外国语，能熟悉地阅读本专业的外文资料和撰写论文的外文摘要，并具有初步与本专业外籍人士的交流能力。四、培养方式本学科硕士研究生的培养一般实行导师负责制，也可采取导师负责和学科集体培养相结合的方式。培养工作遵循如下原则：1、马克思主义理论学习和经常性的思想教育相结合。硕士研究生除学习马克思主义理论课外，还应参加形势、时事和政策的学

3、习，进行共产主义理想、道德教育，参加社会实践和公益劳动。2、课程学习和论文工作并重。在重视打好坚实的理论和掌握系统的专门知识的同时，要加强实验技能和科研工作能力的锻炼。培养硕士研究生掌握科学研究或解决工程实际问题的基本方法和技能。3、充分发挥导师和硕士研究生两方面的积极性，尊师爱生，教学相长。4、注意因材实教，加强硕士研究生自学、独立思考和科研创新能力的培养，特别是发现问题和解决问题的能力的培养。5、硕士研究生应坚持进行体育锻炼，保证身体健康。6、在保证培养质量的前提下，具体培养方式可以灵活多样，不断借鉴、总结和创造新的经验。五、主干学科及研

4、究方向16主干学科为模式识别与智能系统。主要研究方向有：智能控制与智能系统、模式识别与模式分类、智能信息处理及应用。六、主要课程自然辩证法、科学社会主义原理、第一外语、模式识别、最优控制、线性系统理论、智能信息处理技术等。七、培养方法和考试办法在硕士研究生的培养过程中，既要充分发挥导师的指导作用，又要重视发挥整个学科的集体指导作用，还要注意鼓励和发挥硕士生的主观能动性，提高硕士生本人学习的积极性、主动性和创造性。学习要采取系统理论学习和科学研究相结合，讲授与讨论，课内教学与课外实践相结合等多种形式。同时要严格进行考核，建立必要的筛选制度，确保

5、硕士生的培养质量。课程学习按学分计算，通过考试取得及格以上成绩或考查合格，才能给予规定的学分。学位课程必须考试，考试成绩采用百分制，60分为及格。所有学位课程的成绩均要达到及格以上方能授予学位，学位课程达不到及格的必须重修。考查记分采用及格和不及格两级记分。八、实习实习是硕士生培养过程中巩固基础，提高实践能力的必要环节。实习内容包括：参加校内外的科研、设计、调研、咨询、技术开发和服务等项活动，以及教学实践（包括给本科生讲课、辅导实践、指导实习、指导毕业论文、主持课堂讨论等）硕士研究生实习的总工作量不少于36学时，对实习的考核按学校有关规定执行

6、。九、学位论文学位论文是对硕士研究生进行科学研究的全面训练，是培养综合运用知识分析问题和解决问题能力的重要环节。硕士研究生应在导师的指导下，有计划地学习，阅读文献和进行必要的调查研究，做出文献综述和选题论证报告，经导师和信息学院审核同意，最迟在第二学年第一学期结束前确定论文题目，并报五邑大学研究生办公室备案。学位论文内容应在理论上或实际应用上具有一定的意义。学位论文应做到概念准确，推理严密，语意通达，数据可靠，结构完整。本学科要求硕士学位论文答辩前，应有阶段成果，至少要有一篇学术论文公开发表；如在答辩时尚未完成上述工作，可在一年内补充。硕士学

7、位论文应在答辩前至少请2位同行专家评阅论文、写出评阅意见。评阅通过后，方可组织答辩。硕士论文答辩委员会由5人组成。论文答辩会由答辩委员会主席主持。论文答辩不合格者，经答辩委员会同意，可在一年内补充修改论文资料，重新答辩一次。学位论文不计学分。硕士学位授予按学校有关规定执行。授予学位：工学硕士16模式识别与智能系统专业硕士研究生课程设置院、系（部）：信息学院班级：YS200922课程类别课程代号课程名称考核方式学分/学时各学期学时安排上课单位任课教师备注123456学位课程公共课自然辩证法考试2/3636社科部必修课科学社会主义原理考试1/18

8、18社科部第一外国语（英语）考试4/1608080外语系随机过程理论考试3/5454信息学院应自炉矩阵理论考试3/5454信息学院谢祥云专业课线性系统理论考试3/5