模式识别与智能系统培养方案

《模式识别与智能系统培养方案》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、模式识别与智能系统专业硕士研究生培养方案一、培养目标本专业培养德、智、体全面发展，具有坚实和系统的模式识别与智能系统理论知识和实践技能，了解模式识别与智能系统学科发展的前沿和动态，能够适应我国经济、科技、教育发展需要，面向二十一世纪的科学研究、工程技术和高等教育的高层次创新人才。具备从事模式识别、多媒体信息处理、嵌入式系统、信息安全、生物信息学、智能控制、机器人、智能系统等方面的独立工作能力。具有开拓进取的精神、具有实事求是、严谨的科学作风。注意理论联系实际，能够分析和解决现代经济发展和交叉学科中涌现出的新课题。熟练掌握一门外语，能够在模式识别与智能系统学科及相关学科领域

2、独立开展研究工作。二、研究方向1、图象处理和模式识别：基本图像处理等算法的研究；以人脸、指纹、虹膜等为主的生物特征识别；医学图象配准等处理算法的研究以及视频监控和视频图象理解。2、多媒体信息处理：数字图象、视频、音频处理；多媒体数据模型、多媒体数据库系统；基于内容的多媒体检索技术；分布式多媒体系统(多媒体邮件系统、多媒体广播系统、VOD系统、可视电话、视频会议系统、远程医疗系统。3、嵌入式系统和射频识别：嵌入式系统应用技术以及安全关键理论研究；射频识别（RFID）应用技术以及微带天线设计。4、信息安全：智能计算等在图像处理与编码中的应用，旨在发展快速高效和具有在低码率信道

3、下实现视频图像实时编码潜能的压缩算法；数字水印技术5、生物信息学：以计算机为工具对DNA和蛋白质序列、结构进行收集、整理、储存、发布、提取、加工、分析和研究；DNA序列中遗传语言的破译。三、学习年限硕士研究生实行弹性学制，学习年限一般3年。四、培养方式6硕士研究生实行导师负责和指导小组集体培养相结合，课程学习和科学研究（论文工作、社会实践、工程实践等）相结合的方式，课程学习与科学研究并重。在课程学习结束后，进行研究生中期考核，中期考核通过方可进入学位论文工作阶段。五、课程设置硕士研究生的课程分为学位课程和非学位课程。其中，学位课程分为公共学位课程和专业学位课程两类，均为必

4、修课；非学位课程包括必修课、选修课和补修课三类。硕士研究生应修总学分不得少于32学分，其中学位课程不少于21学分。补修课程一般为2-3门，由指导教师根据培养目标、研究方向和专业基础等因素在个人培养计划中确定。同等学历人员应补修的本专业课程为信号与系统、数字信号处理和微机原理（至少补修2门）。由本院协调随本科专业同堂上课、同堂考试，也可采取学生自学，本科任课教师或导师考核等方式补修。如学生已经具备相关知识或修过相同或相近课程，可申请免修，但必须提出书面申请经过导师同意，报研究生部备案。（课程详细设置情况参见课程设置表）△详见课程及学分设置表：模式识别与智能系统专业硕士生课程

5、及学分设置表课程学习及1．本专业学制为3年。2．本专业课程学习总学分不得少于32学分，其中学位课程不得少于21学分。3．课程学习与撰写毕业论文时间比例为1：1。6学分类别课程名称学分学时讲授形式考核方试要求学位课程（必修课）不得少于21学分公共学位课程（9学分）马克思主义理论课（3学分）科学社会主义理论与实践136讲授考试平均75分以上马克思主义经典著作选读（文科）270讲授自然辩证法概论（理工科）254讲授外语(6学分)基础外语英语(一)2160讲授英语(二)3专业外语140讲授专业学位课程（12学分）基础课（2门全选）矩阵论360讲授随机信号分析360讲授专业课（至少

6、选2门）现代数字信号处理360讲授多媒体系统360讲授计算机网络体系结构330讲授模式识别360讲授非学位课程不得少于11学分必修环节文献阅读1考查通过开题报告通过即可学术讲座210次(导师考核)必选课考试60分以上选修课任选课小波分析240讲授数字图象处理240讲授DSP系统设计240讲授语音信号处理240讲授计算机视觉240讲授生物特征识别240讲授机器人技术240讲授算法复杂性理论240讲授生物信息学240讲授嵌入式系统240讲授非线性动力学240讲授人工智能240讲授信息安全240讲授射频识别240讲授智能计算240讲授补修课同等学力或跨专业学生须补修2—3门，只

7、记成绩，不记学分考试中期考核表中导师签字确认(60分以上）实践环节教学实践或社会实践(不记学分)40考查通过(导师考核)课程免修本人申请，任课教师同意，院、校两级批准后可免修，但须参加考试。考试60分以上制定个人培养计划第一学期结束前，确定导师后，在导师指导下制定个人培养计划一式三份，学院、研究生本人、研究生部各持一份（同等学力和跨专业学生须注明补修课程）。中期考核课程学习结束后，举行开题报告前考核筛选内容：思想道德素质、课程学习成绩、科研实践能力。均合格者可进入学位论文写作阶段。未通过者，应终止学习，按退学处理。考核结束，各