面向监控系统的视频源识别及伪造检测技术研究

《面向监控系统的视频源识别及伪造检测技术研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、１硕士学位论文Ｉ參Ｉ面向监控系统的频源识别及伪造检测技术研究作者姓名雎悦１学校导师姓名、职称沈玉龙教授企业导师姓名、职称芦翔研究员申请学位类别工程硕士ResearchonVideoSourceIdentificationandForgeryDetectionTechnologyforMonitoringSystemAthesissubmittedtoXIDIANUNIVERSITYinpartialfulfillmentoftherequirementsforthedegreeofMasterinComputerTechnolo

2、gyByJuYueSupervisor:ShenYulongTitle:ProfessorSupervisor:LuXiangTitle:ResearchFellowJune2018摘要摘要视频监控是新形势下公安机关维护国家安全和社会稳定的重要手段，视频监控的安全问题已成为平安城市发展建设中的瓶颈问题，视频监控被恶意伪造的情况时常发生，确保监控视频信息的真实性和可靠性是视频监控安全的基本需求。本文聚焦于监控系统的视频源识别及伪造检测技术，针对监控视频的特点和监控场景对实时性的需求，从视频源识别和视频伪造检测两方面来研究其中的关键技术。具体工作如下：针对无线监控设备

3、欺骗攻击的问题，提出基于光响应非均匀性（PRNU）实时聚类的监控视频源识别算法，利用监控视频设备的自身特征，构建监控视频设备指纹，通过实时DBSCAN聚类算法，将监控视频设备和多媒体数据内容进行绑定，实现基于监控视频设备硬件指纹的视频溯源和欺骗检测。实验表明，该算法具有简单高效的优点，准确率达到96.83%，能够有效监测和防范视频设备欺骗攻击。针对监控视频内容伪造的问题，提出基于脆弱水印的监控视频伪造检测算法，融合视频帧序号和时间戳作为水印信息，能够保证内容真实可靠；将PRNU噪声的统计特征作为密钥，能够保证视频来源可追溯；将水印嵌入I帧的亮度分量4×4分块的非零

4、量化AC交流分量系数中，实现了对监控视频伪造的检测。实验表明，该算法具有良好的隐蔽性和鲁棒性，峰值信噪比值均在35dB以上，误码率值均低于0.3；且能够对空间域和时间域的伪造进行检测。基于以上方法，设计并实现了视频监控运行安全监管平台，将视频水印技术与视频源识别技术相结合，充分利用了监控设备硬件指纹和水印算法各自的优势。该平台运用于多个平安城市系统，验证了算法的可靠性和有效性。关键词：监控视频，PRNU，源识别，伪造检测，视频取证IABSTRACTABSTRACTVideosurveillanceisanimportantmeansforpublicsecurit

5、yagenciestomaintainnationalsecurityandsocialstabilityinthenewsituation,Thevideosurveillancesecurityissuehasbecomeabottleneckprobleminthedevelopmentofsafecity,Videosurveillanceisoftenmaliciouslyforged,Ensuringtheauthenticityandreliabilityofsurveillancevideoinformationisthebasicrequirem

6、entforvideosurveillancesecurity.Thispaperfocusesonvideosourceidentificationandforgerydetectiontechnologyinsurveillancesystem,Accordingtothecharacteristicsofsurveillancevideoandtheneedforreal-timemonitoringscenario,researchkeytechnologiesfromtwoaspectsofvideosourceidentificationandvide

7、oforgerydetection,Thespecificworkisasfollows:Aimingattheproblemofwirelesssurveillancedevicespoofingattacks,asurveillancevideosourceidentificationalgorithmbasedonPRNUreal-timeclusteringisproposed.Utilizethecharacteristicsofsurveillancevideoequipment,buildsurveillancevideoequipmentfinge

8、rprin