计及暂态稳定约束的可用传输容量计算

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1、摘婺摘要夔羞黪狳营截瓣迄力露场酶爨观，为了握裹经济效蕊，市场参与者之闼的竞争往往把系统运行点推向稳定边界。可用传输容徵作为评估一定的条件下，在电力系统区域之闻豹特定绩输爨瑟上安全可嚣输送魄毙能力憋重要尺度，英计算越来越显得重要。在毫力审场环壤中，可用传竣褰量的计算实袋是一个以经济性为晷毒窳，诗及安全稳定约束的最优潮流问题。由于系统暂态失稳造成的事故损失和控制费用非常大，因』鹱：为了合瑗准确域计算可用传输铎量，必须建立诗及暂态稳定约束的计算模型。区别于常规的最优潮流问题，其求解困难在于求解含有代数方橼和微分方程混合约康的非线性

2、规划模型。常规方法大多袋用启发式的试探方法、连续潮流法等近似地解决这一问题。但由于其并非真正意义下的漾优潮流计算，会影响电力市场运行的经济性和公_平竞争的原则。本文提出基予蔽优潮流模型的计及暂态稳定约束的可用传输容量新算法。戳摇摆曲线失稳轨迹部分的积分作为暂态失稳判据计入优化计算，通过对暂态稳定约索进行等俊转换，成功遗将该阔麓转佬为标准静最饶灞流闯题。并将其裔二阶蔽敛性的直接aE线性原对偶内点算法应用于求解该优化模型。针对由于引入暂态稳定约束造成豹计算溺难，簸功雅等出誓态稳定约寒对应豹雅可配矩阵帮海森矩簿的计算公式，解决了采

3、用内点算法求解该问题的可解性问题。为了撬离饶纯诗算黥速菠帮投敛洼，蒸予摸耧集理谂麓截集橛念，嚣次提爨了暂态稳定最有效约束部分的概念。这一概念的威用显著减少了每次迭代中暂态稳定约寨穗瘫戆雅褥魄矩簿释海森矩阵静诗篝量。应用所提算法对美国wScc3机9节点系统进行了仿冀计算，验证了该算法的正确蝗窝鸯效装。关键漏：邀力索场{可爱传羧骞羹；誊态稳定；簸饶溪流；菲线憋爨对镐内焘法：暂态稳定的最有效约束部分华南理工大学工学硕士学位论文AbstractWiththeappearanceofderegulatedpowermarket，mar

4、ketplayerswillalwaysdriveoperatingpointofpowersystemsclosertotheirstabilityboundaryforpursuinghighereconomicprofits．Availabletransfercapability,asameasureofassessingsecureandreliabletransfercapabilityacrossthespecifictransmissioninterfaceforagivenoperatingcondition

5、，hasplayedanimportantroleinpowermarket．Inpowermarket，availabletransfercapabilityisvirtuallyastabilityconstrainedoptimalpowerflow(OPF)problemwitheconomicobjective．Sincethelossandcontrolcostcausedbytransientinstabilityareextremelyhigh，acomputingmodelintegratedwithtra

6、nsientstabilityconstraintsshouldbeestablishedtocalculateavailabletransfercapabilityaccurately．DifferentfromconventionalOPEthisproblemwillbeformulatedasanonlinearprogrammingmodelwithhybridconstraintsconsistingofalgebraicanddifferentialequations，whichisdifficulttosol

7、ve．Mostconventionalalgorithmshavebeenappliedtoapproximatelysolvethisproblembasedonheuristicmethod。continuationpowerflowmethod，etc．．However,thesemethodsmaysacrificetheoperationoptimalityandfaircompetitionofpowermarketbecausetheydon’tbelongtorealOPFcalculation．Thispa

8、perproposesanovelalgorithmforcalculationofavailabletransfercapabilityincorporatingtransientstabilityconstraintsbasedonanOPFmodel．Theintegralofins