给水管网状态估计的优化方法

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1、http://www.paper.edu.cn给水管网状态估计的优化方法!丛海兵黄廷林提要从给水管网运行工况的实时模拟角度出发,提出了管网状态估计的数学模型,并讨论了模型的解以及采用简约梯度法求解模型的关键步骤,用算例对模型进行了验证。仿真计算结果表明,该模型是正确可行的,采用的求解方法具有很好的稳定性和较快的收敛速度。关键词状态估计测量参数估计参数简约梯度法梯度际情况,其使用受到限制。国内学者研究提出[/]以!给水管网状态估计问题给水管网的运行工况取决于两类参数,一类是被估计量的相对调整量平方和为目标函数,用变量管段参数:管长、管径、糙率,综合成一类参数———管轮换法求解,收敛相当

2、地慢。其变量的估计值极大段摩阻!;另一类是节点流量"。描述管网运行工地依赖于被估计变量的原始统计计算值。况的参数也有两类,一类是节点水压#,一类是管本文从管网运行工况的实时模拟角度出发,在段流量$。!和"称为独立变量,#和$称为状态已知各水源供水量和各管段摩阻的情况下,实测部变量。独立变量决定了状态变量,状态变量是独立分节点水压#(,#个)和管段流量$(,$个),#+#+变量的反映。若已知所有独立变量,可唯一地求解估计其余节点水压#,以获得各时刻管网的水压分状态变量。两类变量之间的关系可用连续方程()*)布情况。估计分两步进行,第一步估计各节点流量()+)和能量方程(’)描述。",使

3、得通过())式计算出的测压节点的水压#!和+%&(#,!,"),#(&,),’,⋯,’(-))()*)测流管段的流量$!接近或等于实测值#,$;+#+#+或%($,"),#(&,),’,⋯,’(-))()+)第二步,当第一步估计达到一定精度时,用估计的节&)&(!,$),#(&,),’,⋯,*.)(’)点流量"通过())式计算各节点水压#。节点流量式中’(———节点总数;是直接估计得到的,称为直接估计量,节点水压是间*———环数。接估计得到的,称为间接估计量或目标估计量。.状态变量是管网运行工况的真实反映,是管网下面从数学角度讨论估计的解的情况。由’(科学管理的依据,准确及时地获得状

4、态变量信息是-)个方程组成的方程组()*),联立,$个管段方程#!组成方程数为’(0,$-)的方实现管网科学管理的前提条件。但在实际管网中,--#.,!+$/+难以准确及时地获得独立变量信息,也就无法通过程组(/)。())式、(’)式直接求解状态变量。%&(#,!,")0#(&0),’,⋯,’(1))#"(/)为了解决这一问题,实测部分管网参数(#,$,#-1#.0!+$!(+0),’,⋯,,$)$/+!,"),由此估计其余的管网参数,称为管网的状态式中#-,#.———+管段起末节点水压;估计。国外最近的研究成果提出了最小权重平方和其余符号意义同前。法[)],并用高斯!牛顿最优化方法

5、求解。该方法在实方程组(/)中有’(-)个未知节点流量"和测参数不少于估计参数的情况下有稳定的解,且收’(-,#个未知节点水压#,未知数总数为’(1’敛迅速。但由于其使用条件苛刻,不适合我国的实-,#-)。要使方程组有唯一解,必须使方程的个数等于未知数个数,即,#0,$,’(,亦即实测参!陕西省自然科学基金(!!"#$),陕西省教委专项科研基金数个数等于被估计参数个数。当,#0,$%’((!!%&’#()资助项目。时,(/)式为超定方程组,也存在唯一的最优解。但"#给水排水$%&’()*%’+(,,!中国科技论文在线http://www.paper.edu.cn这样做是很不经济的,实

6、际情况也允许解存在一定来考察问题,认为当管段流量的相对误差$((&)的误差。因此,本文采用的实测参数个数远少于节("$/(达到某一足够小的数时,估计值与实&(&!+点总数。当然,估计的解是不唯一的,后述的计算证测值的误差足够小,此时它对目标函数的贡献为明了这一点。这一结论适用于所有实测参数个数少()!;另一方面,认为节点水压绝对误差$%)!+(&于被估计参数个数的情况。"%&$达到某一足够小的值"%时,估计值与实测值!目标函数及其求解的误差足够小,此时它对目标函数的贡献("%/!"#目标函数%)!也应等于()!,即"%/%-!+。则有(!+(状态估计追求的目标是估计参数与实测参数尽%

7、"%(1)(#可能接近,因此目标函数可表示成如下形式:!+$%’(&)!"!目标函数的求解’(%")!$%&!(")#!!(&)%&*对于有线性非负约束的非线性极值问题,简约&##%($("梯度法是一种可行、高效的方法。其关键步骤是搜(&)(((&)(&)!(,)!’+(索方向和搜索步长的确定。搜索方向为负梯度()%!&##(&)*/%")方向,但目标函数!是自变量"的隐函数,其约束条件:,!"&-(.(/)&##隐含关系由(#)式、(!)式确定,因此目标

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