某地区未来十年电力发展规划模型

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1、专业资料某地区未来十年电力发展规划模型【摘要】本文建立了一个电力规划中经济最优化静态模型。本文认为该问题中的经济最优化不是经济利益达到最大化,而是在满足技术要求下的成本最小化。该模型首先利用数学软件LINDO解出满足技术要求下的各方案的分配份额:扩建旧火电站:新建水电站:新建火电站=5:4:2。其次,本文考虑了各项建设的时间、顺序上的安排对于节省成本的影响,用MATLAB软件通过画图确定了在第一年年初即队原旧火电站进行扩建;在第四年投入使用新的水电站;最后在第八年年初起投入使用新的火电站。再次,本文考虑了从装机

2、台数的角度降低成本,以期在最小的成本投入下完成各项建设。我们最后得出的建设方案安排为:在第一阶段,也即扩建原有的旧火电站阶段,我们预备在第一年扩建两台单机容量为10千瓦的发电机组;而在第二年和第三年各扩建一台和两台;第二阶段,也即新建水电站阶段,从第四年初到第七年末的四年间,每年建设一台单机容量为25千瓦的发电机组台数;第三阶段,也即新建火电站阶段,在第八年和第九年初,各建设并投入使用一台单机容量为30千瓦的发电机组;至此,全部建设完成并投入正常运作。由此,我们算出最终的投入成本为23.3866亿。【关键词】经

3、济最优化、成本最小化、静态模型、MATLAB一、问题的重述某地区在制定十年电力发展规划时遇到一个问题:根据电力需求预测得知,该地区在十年后发电装机容量需要增加180万千瓦,那时的年发电量需要增加100亿度。根据调查和讨论,电力规划的备选技术方案有三个:1)扩建原有的火电站,但最多只能再安装五台10万千瓦的发电机组;2)新建水电站,但最多只能安装四台25万千瓦的发电机组;3)再新建一个火电站,最多只能安装四台30万千瓦的发电机组。通过调研和计算,获得有关的参数如表1所示:表1:备选技术方案参数表word完美格式专

4、业资料  工程投资单机容量(万千瓦)允许装机台数资本回收因子年运行成本(百万元/亿度)负荷因子备选方案工程特点前期工程投资(百万元)单机设备投资(百万元)1扩建旧火电站 211050.1034.110.662新建水电站504702540.05782.280.43新建火电站240653040.1033.650.7表一表中负荷因子为全年满功率运行天数与全年总天数之比。根据该地实际调查原有火电站平均全年满功率运行天数为241天,水电站和新建的火电站应分别为146天和255天,而全年365天,故折算得表中数据。表中资本

5、回收因子是由如下数据所确定的,火电站的回收年限取15年,年利息率为0.06;水电站的回收年限取30年,年利息率为0.04,即得表中所列数值。我们的任务是:在满足上述技术要求的前提下,选取经济效果最优的建设方案.即:1.原来的火电站应如何扩建?2.新建的火电站应如何确定单机容量为25万千瓦的发电机组的数量?3.新建的火力发电站应如何确定单机容量为30万千瓦的发电机组的数量?word完美格式专业资料二、问题的分析与假设因为每台发电机在开始工作之后,每年必然会有所盈利,且由于在上限的限制上我们只有允许最大装机台数的限

6、制,若如此,必然是在全部应用时是最优的,所以我们在确定这个模型的经济最优解时,我们的目标函数不应是收入与支出的顺差的最大值,而是将目标函数定为满足技术要求前提下,成本付出达到最小值。为此,我们做出了以下假设:1、发电机都是在每年的年初投入使用的,且每年的发电机都是满负荷工作的,即负荷因子不变;2、不计每年的发电剩余量的价值,即除去本地区的用电需求之外,无跨地区的输电;3、十年中所有的发电机都是正常运作,且不会出现拉闸限电现象,每年所发电量满足每年各月的用电需求量;4、现阶段的发电量刚好满足生产生活所需的用电量;

7、5、把职工的薪金,税收等额外付费每年当作一固定开销支付,故其对发电所得收益无波动影响;三、符号说明:1,2,3分别表示扩建的旧火电站,新建的水电站,以及新建的火电站;:时间,单位:年;:火电站和水电站最终所装机的台数;:各新增的发电站的工程投资资金,单位:万元;:各发电站的年运行成本,单位:万元;:各发电站的年运行总成本,单位:万元;:该地区的用电量的年平均增长率;:各发电站的贷款年利息率;:火电站或水电站的负荷因子;:水电站或火电站的回收期限,单位:年;:各发电站的每年等额支付现金,单位:万元;:现阶段需求电

8、量,也即现阶段发电能力,单位:万度;:发电站新增发电量所需支出,单位:万元;:经资本回收折算后投资的每年应支出量,单位:万元;:各新增的发电站的单机容量,单位:万千瓦;word完美格式专业资料:各新增的发电站的装机台数;:各新增的发电站的资本回收因子,单位:百万元/亿度;:某年用电需求量,单位:万度;:扩建的或增加的发电站的年发电量,单位:万度;:在年电的总供应量;单位:万度;:扩建的

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