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时间:2019-05-17
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1、华东师范大学硕士学位论文2018年度同等学力申请硕士学位论文分类号:学校代码:10269密级:学号:2013584EastChinaNormalUniversity硕士学位论文MASTER’SDISSERTATION论文题目:CBA球队场均得分影响因素的统计分析院系:经济与管理学部统计学院专业:概率论与数理统计研究方向:应用统计指导教师:许忠好副教授学位申请人:李蔚2018年11月28日华东师范大学硕士学位论文2018TheSameEducationalLevelAppliedForMaster’sDissertationUniversitycode:1
2、0269StudentID:2013584EastChinaNormalUniversityTitle:StatisticalAnalysisofFactorsAffectingCBATeam'sScoringDepartment:FacultyofEconomicsandManagementMajor:ProbabilityTheoryandMathematicalStatisticsResearchdirection:AppliedStatisticsSupervisor:XUZhonghao,AssociateProfessorCandidate:
3、LIWeiNovember28,2018华东师范大学硕士学位论文李蔚硕士学位论文答辩委员会成员名单姓名职称单位备注赵晓兵教授浙江财经大学主席吴贤毅教授华东师范大学李育强副教授华东师范大学贺思辉副教授华东师范大学吴述金副教授华东师范大学华东师范大学硕士学位论文内容摘要本文采用3种统计方法对2016-2017赛季CBA联赛20支球队的比赛场均得分与9项技术统计指标进行了分析研究。首先,通过相关性检验,分析球队场均得分与各项技术统计指标之间的相关关系。接着,运用灰色关联分析法,分析球队场均得分与各项技术统计指标之间的关联程度。最后,通过建立球队场均得分的线性回
4、归模型,利用最小二乘法估计回归参数,并运用逐步回归分析法对影响球队场均得分的因素进行多重共线性检验,对所建立的线性回归模型进行修正,剔除不显著因素,得到更为科学合理的回归方程,从而更直观地反映出影响球队场均得分的主要技术因素:投篮命中率、罚球命中率、场均篮板以及失误。运用分析结果,可使CBA各球队更清晰地自我评估,从而结合自身实际技术特点,制定更科学合理、更有针对性的训练计划和技战术方案,发挥优势,弥补不足,进而提升球队整体竞争力。关键词:CBA联赛、场均得分、技术统计指标、相关性检验、灰色关联分析、逐步回归分析-I-华东师范大学硕士学位论文ABSTRA
5、CTInthispaper,threestatisticalmethodsareusedtoanalyzeandstudytheaveragescoreandninetechnicalstatisticalindicatorsof20teamsinCBALeaguein2016-2017season.Firstly,throughthecorrelationtest,thecorrelationbetweentheteamaveragescoreandvarioustechnicalstatisticalindicatorsisanalyzed.Then
6、,thegreycorrelationanalysismethodisusedtoanalyzethecorrelationdegreebetweentheteamaveragescoreandvarioustechnicalstatisticalindicators.Finally,byestablishingthelinearregressionmodeloftheteam'saveragescore,usingtheleastsquaremethodtoestimatetheregressionparameters,andusingthestepw
7、iseregressionanalysismethodtocarryoutmultiplecollinearitytestsonthefactorsaffectingtheteam'saveragescore,theestablishedlinearregressionmodelisrevisedtoeliminatetheinsignificantfactors,soastoobtainmorescientificandreasonableresults.Theregressionequationcanmoreintuitivelyreflectthe
8、maintechnicalfactorsaffectingtheteam'sav
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