基于第三方城市物流配送路径优化研究

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1、密级:公开论文类型:应用研究工程硕士学位论文基于第三方城市物流配送路径优化研究ResearchontheOptimizationofLogisticsDistributionPathBasedonThirdPartyCities培养单位:经济管理学院专业领域:物流工程学生姓名:王亚东校内导师:路铁军教授校外导师:王华高工二○一八年六月独创性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得

2、石家庄铁道大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。签名:日期:关于论文使用授权的说明本人完全了解石家庄铁道大学有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向有关部门送交论文的复印件和电子版本,允许论文被查阅和借阅,同意学校将论文加入《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》和编入《中国学位论文全文数据库》。本人授权石家庄铁道大学,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文,可以公布论文的全部或部分内容。(保密的论文在解密后应遵守此规定)作者签

3、名:日期:导师签名:日期:摘要随着第三方城市物流的快速发展,我国的物流行业不断的更新,物流市场的竞争也变的日益激烈。然而伴随着发展的同时,城市生态环境的破环,交通状况的恶化,以及消费者个性化需求的提升,使得市场环境对于物流服务以及第三方物流的提供者有了更为苛刻的要求。为了适应市场环境的变化,增强企业自身的市场竞争力,实现配送成本的降低,提升企业配送效益这一目标。第三方物流企业必须集中更多的人力、物力、财力来协调城市物流活动,实现城市配送路径的合理化。为了进一步优化第三方物流企业,在城市道路交通网络上的配送路径,实现配送

4、线路的合理化和效率化,本文提出基于猫群算法模式下的第三方城市物流配送路径优化问题。通过对第三方城市物流,配送中心以及配送路径的分析,来说明第三方城市物流配送路径在配送环节中的作用。对其在配送路径优化过程中的原则,以及存在问题的分析,来进一步的阐述第三方城市物流路径优化的必要性。通过借助猫群算法这一启发式智能算法,对第三方城市物流配送路径线路选择进行优化。并结合其运行原理,算法流程以及应用领域,推出其在车辆路径优化问题上的适用性和可研究性。以此,构建第三方城市物流路径优化问题模型,并对猫群算法在该路径优化问题的优化步骤进

5、行分析,确定其优化方向。根据第三方城市物流路径优化的目标,运用MATLAB软件结合猫群算法对该路径优化问题进行算法编程,并确定最优配送方案。同时通过同传统的经验配送对比分析,对猫群算法在第三方城市物流,配送路径优化上的可用性和适用性进行解释说明。从而实现第三方城市物流在要求的配送时间内,实现成本消耗最少,车辆调度最合理,配送路径最优化的目标。关键词:第三方城市物流;路径优化;猫群算法;MATLAB;最优配送方案AbstractWiththerapiddevelopmentofthethirdpartycitylogis

6、tics,thelogisticsindustryinChinahasbeenconstantlyupdated,andthecompetitionofthelogisticsmarkethasgraduallybecomeincreasinglyfierce.However,alongwiththedevelopment,atthesametime,thedeteriorationoftheurbanecologicalenvironment,thedeteriorationofthetrafficcondition

7、andtheincreaseofthepersonalizeddemandofconsumersmakethemarketenvironmentmorestringentforthelogisticsserviceprovidersandtheprovidersofthethirdpartylogistics.Inordertoadapttothechangesinthemarketenvironment,enhancethemarketcompetitivenessoftheenterpriseitself,redu

8、cethecostofdistributionandimprovetheefficiencyofdistributionoftheenterprise.Thethirdpartylogisticsenterprisesmustconcentratemoremanpower,materialandfinancialresources

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