数据挖掘技术在医保欺诈检测识别中的应用研究

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1、单位代码10635学号112015321001528硕士学位论文数据挖掘技术在医保欺诈检测识别中的应用研究论文作者:窦一峰指导教师:熊海灵教授学科专业:计算机软件与理论研究方向:数据分析、数据挖掘提交论文日期:2018年04月08日论文答辩日期:2018年05月26日学位授予单位:西南大学中国重庆2018年05月目录摘要.........................................................................................

2、.......................................IAbstract............................................................................................................................III第1章绪论.......................................................................

3、..............................................11.1研究背景和意义.................................................................................................11.1.1研究背景.......................................................................................

4、...........11.1.2研究意义..................................................................................................21.2研究现状.............................................................................................................31.3研究内容.......

5、......................................................................................................61.4论文结构.............................................................................................................6第2章相关理论概述......................

6、...............................................................................92.1数据挖掘概述.....................................................................................................92.1.1数据挖掘的定义................................................

7、......................................92.1.2数据挖掘的流程和模型框架..................................................................92.1.3机器学习与数据挖掘............................................................................102.2医疗保险欺诈...........................

8、........................................................................112.2.1医疗保险................................................................................................112.2.2医疗保险欺诈分类.................................................

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