基于忆阻器电子突触的神经网络及应用

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1、单位代码10635学号112015333002122硕士学位论文基于忆阻器电子突触的神经网络及应用论文作者：陈静指导教师：段书凯学科专业：信号与信息处理研究方向：人工神经网络提交论文日期：2018年3月18日论文答辩日期：2018年6月2日学位授予单位：西南大学中国重庆2018年6月MemristorElectronicSynapse-BasedNeuralNetworkandItsApplicationAThesisSubmittedtoSouthwestUniversityinPartialFulfillmentoftheRequirementfortheMaster’sDegr

2、eeofEngineeringByChenJingSupervisedbyProf.DuanShukaiSpecialty:SignalandInformationProcessingCollegeofElectronicandInformationEngineeringofSouthwestUniversity,Chongqing,ChinaJune,2018目录摘要..............................................................................................................

3、.................IAbstract...........................................................................................................................III第一章引言...................................................................................................................11.1忆阻器的研究现状............

4、.................................................................................11.1.1忆阻器的概念...........................................................................................11.1.2忆阻器的发展...........................................................................................11.2忆阻器突触

5、的研究现状.....................................................................................21.3神经网络的发展.................................................................................................41.4论文研究意义........................................................................................

6、.............51.5论文内容安排及结构.........................................................................................5第二章两类忆阻器模型及特性分析...........................................................................72.1惠普忆阻器.................................................................................

7、........................72.1.1惠普忆阻器的物理模型...........................................................................72.1.2非线性窗函数...........................................................................................82.2自旋