基于特征选择和实例迁移的软件缺陷预测方法研究

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1、单位代码10635学号112015321001559硕士学位论文基于特征选择和实例迁移的软件缺陷预测方法研究论文作者:陈雅指导教师:丁晓明副教授学科专业:计算机软件与理论研究方向:软件缺陷预测提交论文日期:2018年4月8日论文答辩日期:2018年5月26日学位授予单位:西南大学中国重庆2018年5月1目录摘要..........................................................................................................

2、.......................IABSTRACT.......................................................................................................................III第1章绪论........................................................................................................

3、...........11.1缺陷预测的背景与意义....................................................................................11.2国内外研究现状................................................................................................21.2.1静态缺陷预测和动态缺陷预测............................

4、..................................21.2.2同项目缺陷预测......................................................................................41.2.3跨项目缺陷预测......................................................................................51.2.4跨公司缺陷预测..................

5、....................................................................71.3本文研究目标与内容........................................................................................71.4本文结构安排....................................................................................

6、................8第2章软件缺陷预测相关基础...................................................................................112.1软件缺陷预测技术..........................................................................................112.1.1相关概念....................................

7、............................................................112.1.2预测特征................................................................................................112.1.3预测算法.....................................................................................

8、...........152.2类不平衡学习..................................................................................................162.3迁移学习技术............................

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