基于实例的迁移学习算法研究

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1、学校代码10125专业代码120100山西财经大学硕士学位论文题目基于实例的迁移学习算法研究姓名吕静专业管理科学与工程研究方向管理信息系统指导教师李爱军2013年3月6日`UniversityCode10125MajorCode120100ShanxiUniversityofFinance&EconomicsThesisforMaster’sDegreeTitleResearchofTransferLearningAlgorithmbasedonInstanceNameLvJingMajorManagemen

2、tScienceandEngineeringResearchOrientationManagementInformationSystemTutorLiAijunMar6,2013山西财经大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究所做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本申明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：日期：年月

3、日1山西财经大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保管、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权山西财经大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于保密□，不保密□。在年解密后适用本授权书。（请在以上方框内打“√”）学位论文作者签名：指导教师签名：日期：年月日日期：年月日2摘要传统的机器学习中当分布发生变换时，大部分的机器学习方法不具备自

4、适应能力，需要重新学习，要求用户收集更多的训练数据。在现实的应用中，重新收集训练数据、重新训练学习机代价很大，非常有必要减少这些环节，迁移学习的研究就成为一种必然。迁移学习可以应用相关领域的数据，将相关领域的有用知识"迁移"到目标领域中，用以解决在目标领域的学习任务．而迁移学习的关键是如何选取相关数据以帮助目标领域的学习。本文提出一种基于聚类集成的迁移学习算法，通过从源数据中寻找能够帮助目标数据学习的实例以帮助目标领域的学习，并且针对基于聚类集成迁移学习目标数据较少，容易过度拟合的缺陷，提出了基于半监督的聚类

5、集成迁移学习算法以改进该缺陷。最后对两个算法在20个新闻组数据集上进行了实验，证明这两个算法能有效提高目标数据的学习效率。【关键词】迁移学习聚类集成半监督AbstractWhenthedistributionischangedinthetraditionalmachinelearning,mostofmachinelearningmethodisnothaveadaptiveability,theyneedtorelearn,itrequirestheusertocollectmoretrainingdata

6、.Inrealapplications,re-collecttrainingdataandre-trainingthelearningmachinearecostly.Itisnecessarytoreducethispartofre-learning,researchoftransferlearninghasbecomeinevitable.Transferlearningcanbeappliedtorelateddata.Wetransferusefulknowledgeofrelatedfieldsto

7、thetargetfieldtosolvethelearningtaskinthetargetfield.Whileinthetransferlearninghowtoselecttherelateddatatohelptargetdatalearningisthekeytotransferlearning.Thispaperproposesatransferlearningalgorithmbasedonclusteringensembletofindinstancewhichcanhelptargetda

8、tastudyfromthesecondarydatatohelptargetareasoflearning.Andforthedefectoftransferlearningalgorithmbasedonclusteringensembleisthattargetdataislessandeasytooverfitting,presentedonaclusteringensembletransf