基于CT血管造影图像的脑出血预测模型研究

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1、单位代码10635学号112015321001534硕士学位论文基于CT血管造影图像的脑出血预测模型研究论文作者：尹凯凯指导教师：章乐教授学科专业：计算机应用技术研究方向：计算生物学提交论文日期：2018年04月08日论文答辩日期：2018年05月26日学位授予单位：西南大学中国重庆2018年05月目录摘要...............................................................................................................................

2、IABSTRACT...................................................................................................................III第1章绪论....................................................................................................................11.1研究背景及意义.......................

3、.............................................................................11.2国内外研究现状....................................................................................................11.2.1对非脑出血者的脑出血风险预测................................................................21.2.2脑出血后

4、脑血肿扩大的预测........................................................................21.3本文研究内容及创新点........................................................................................31.4论文的组织结构.........................................................................................

5、...........4第2章相关研究方法....................................................................................................52.1样本量计算............................................................................................................52.1.1样本含量影响因素..............................

6、..........................................................52.1.2统计学上的基本概念....................................................................................52.1.3样本量计算....................................................................................................62.2统计学检验.....

7、.......................................................................................................72.2.1T检验..............................................................................................................72.2.2F检验...................................................

8、..........................