中国城市网络多尺度联系特征与经济绩效研究--基于企业组织的视角

中国城市网络多尺度联系特征与经济绩效研究--基于企业组织的视角

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时间:2019-05-17

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1、分类号:k901学校代码:10697密级:公开学号:201520788硕士学位论文MASTER’SDISSERTATION中国城市网络多尺度联系特征与经济绩效研究——基于企业组织的视角学科名称:人文地理学作者:李秋平指导老师:李同昇赵新正西北大学学位评定委员会二○一八年六月IStudyonMultiScaleLinkageCharacteristicsandEconomicPerformanceofChina'sUrbanNetwork-------BasedonthePerspectiveofEnterpriseOrganizationAthesis

2、submittedtoNorthwestUniversityinpartialfulfillmentoftherequirementsforthedegreeofMasterinHumanGeographyByLiQiupingSupervisor:LiTongshengProfessorZhaoXinzhengAssociateProfessorJune2018IIIII摘要在当前经济全球化、信息化的大背景下,城市与城市之间的联系日益密切,传统的城市等级体系正在演变成多层级区域联系网络,逐渐形成了一个庞大的城市网络体系,这种网络的功能关系呈现出跨尺度

3、交叉特征,城市间联系网络越来越复杂。学术界在关注城市网络的空间组织与格局划分的同时,也开始探究城市间网络的空间效应。本文基于折衷网络模型,按照“描述现象、分析特征、探究效应”的总体思路,开展城市间联系网络与经济绩效之间的关系研究。首先,对城市间联系网络特征进行了描述性分析。分别以311个地级城市和20个城市群作为研究单元对中国城市网络区域联系和跨尺度关联等特征进行了空间测度,从多个角度对其进行了验证分析,比较不同层级城市之间的功能关联性特征差异;其次,借助空间计量方法对多尺度城市区域联系网络与经济绩效的关系进行了实证研究。在归纳联系网络特征及跨尺度关联

4、差异的基础上,采用网络变量和经济指标相结合的方法,解释城市间联系网络与经济绩效之间的关系;最后,总结归纳本研究的主要结论,指出数据获取和方法选取等方面存在的不足之处,并对今后的研究加以展望。本文主要研究内容和结论如下:(1)企业视角下中国城市网络多尺度联系特征。本文以城市网络理论为基础,从企业网络视角切入,构建了折衷网络模型。基于网络测度指标-网络中心性、区域性功能指标、分派指数和关联指数等,以311个地级城市和20个城市群作为研究单元通过对网络联系特征的空间测度,描述了我国城市和城市群在自我协调解决能力、区域协助发展状况以及国家辐射功能等方面的细分差

5、异。结果显示:在联系特征方面,城市和城市群之间的横向扁平化功能联系远大于等级功能联系;跨尺度区域功能互动效应显著且存在分化;城市基本功能分布遵循位序-规模规律,大城市比中小城市在自我经济配套功能方面更具有优势。(2)城市网络区域联系特征与经济绩效之间的关系。将网络空间变量引入到生产函数模型中,将网络指标和传统经济要素结合,运用地级以上城市的区域数据进行实证分析,解释企业组织视角下的中国城市网络多尺度联系特征对于经济绩效的空间效应。实证结果表明:①总体来看,城市间联系网络能够影响中国的经济发展,且具有显著的正向促进作用。表明我国城市间联系网络对经济绩效具

6、有影响并且不断推动着城市经济的发展。但与其他基本要素相比,基本生产要素依然是影响经济增长的关键IV性因素,一个城市经济的健康发展离不开自身生产要素的积累,但同时也离不开联系网络的相互作用;②从区域差异角度来看,不同地区经济发展的影响因素存在差异性,不同区域联系网络对经济发展的影响程度不同。典型城市群和四大板块中东部地区经济绩效对联系网络具有显著敏感性,国家中心度Ⅱ-省外网络指标的贡献度最优,提高了联系网络对经济增长的影响力度;③从规模角度来看,不同规模分类城市的经济增长对城市间网络联系强度的感应存在差异性。特大城市间联系网络对城市的影响最为显著且具有正

7、向促进作用,网络指标的贡献度出现最大值,联系网络解释经济绩效能力显著增强。小城市间联系网络对经济绩效影响尚不显著,其在一定程度上削弱了其他自变量对模型的解释能力。关键词:企业组织,城市网络,联系特征,经济绩效,多尺度VABSTRACTInthebackgroundofeconomicglobalizationandinformationtechnology,theconnectionbetweencitiesandcitiesisincreasinglyclose.Thetraditionalurbanhierarchyisevolvingintomu

8、lti-levelregionalnetworks.Thenetworkgraduallyfo

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