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时间:2019-05-17
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1、分类号:S158.3学校代码:10697密级:公开学号:201531597硕士专业学位论文DissertationfortheProfessionalDegreeofMaster西安市蔬菜区土壤养分环境综合评价及施肥研究学科名称:环境工程专业学位类别:工程硕士作者:王晶指导老师:杨联安西北大学学位评定委员会二○一八年ComprehensiveEvaluationofVegetableSoilNutrientEnvironmentandFertilizationofVegetableFieldinXi’anCityofNorthwestUniversit
2、yAthesissubmittedtoinpartialfulfillmentoftherequirementsforthedegreeofMasterinEnvironmentalEngineeringByWANGJingSupervisor:YANGLian-anAssociateProfessorJune2018摘要摘要蔬菜是人们赖以生存的食物之一,随着健康饮食等活动的盛行,人们对蔬菜的需求量大幅度增加,也开始关注蔬菜化肥残留等问题,期许一个吃放心蔬菜的社会环境。蔬菜因其生长快、需肥量大、产量高、复种指数高的特征,因此,土壤利用频度高,化肥施入量
3、和施入频率比一般粮食作物大。因此,蔬菜区土壤养分环境直接影响蔬菜的生长、发育、结果,对于蔬菜的产量与品质起着重要作用。目前蔬菜种植区土壤养分管理存在盲目施肥、施肥过量等问题,这些不合理的施肥方式会造成生态环境污染,因而对蔬菜区菜农施肥现状进行摸底调查是非常必要的。以陕西省西安市蔬菜集中种植区(蔬菜区)土壤养分环境为研究对象,采用传统统计学、GIS分析技术中的地统计学方法,研究蔬菜区pH值、电导率、有机质、碱解氮、有效磷和速效钾的一般性统计特征,分析其空间变异性和空间分布特征;并采用基于模糊数学法和云模型方法进行综合评价,从单因子和综合养分状况进行评价,
4、绘制蔬菜区土壤养分环境等级分布图,探究云模型在土壤养分环境评价中的适用性;采用统计学方法,对种植大白菜、番茄的菜农的施肥现状进行定量分析研究,并从施肥量、施肥方式上进行评价,结合蔬菜自身需肥规律,找到现存问题,提出施肥改进的措施。研究结果为蔬菜区养分制图,分区管理,精准施肥和蔬菜产业可持续性发展提供理论和技术支撑。本研究主要取得以下研究成果:(1)西安市蔬菜区土壤有机质、有效磷、速效钾均具有较好的空间相关性,土壤母质、气候、地形等自然因素是引起其空间变异的主导因素;而电导率、碱解氮空间相关性较弱,菜农的种植制度,土壤培肥对其空间格局的影响较大;从变异性
5、上来看,除了电导率是大块变异外,其他各指标都是小块变异;根据西安市蔬菜区土壤养分含量空间分布图,从区划角度分析得到,阎良区土壤速效钾、电导率含量较高,有机质含量较低,其他养分含量处于中等;高陵区土壤有效磷、速效钾、电导率含量水平较高,有机质较低,碱解氮中等;临潼区土壤各指标含量水平均一般,只有电导率值偏低。周至县有效磷、速效钾含量水平偏低,其他指标水平一般;鄠邑区土壤各指标含量水平均偏低,有待于进一步提高;长安区土壤有机质含量水平较好,而有效磷较低,其他指标处于一般水平,可根据蔬菜区土壤养分状况分布特点进行土壤施肥决策,制定适宜的施肥量。(2)西安市蔬
6、菜区土壤养分环境整体处于中等较好水平,云模型评价各等级所占蔬菜区总面积百分比为:差(0.63%)、较差(9.11%)、一般(50.88%)、较好(35.65%)、西北大学硕士学位论文好(3.73%)。其中土壤养分环境状况较好的区县包括:阎良区、高陵区、临潼区、灞桥区,一般水平的长安区、鄠邑区,状况相对较差周至县。土壤有机质成为限制蔬菜区土壤养分环境的首要因素,同时,土壤养分环境较差、差地区仍然要补施氮肥和钾肥;基于云模型的土壤养分环境评价方法保留了评价过程中的模糊性、随机性、统计性,能够更客观反映西安市蔬菜区土壤养分环境状况,评定结果更具说服力。云模型
7、的模糊综合评价系统在土壤养分环境评价领域方面是切实可行的。(3)西安市菜农氮磷钾肥施用量比例失调,合理性程度较低。在施肥量和各养分施用比例上来说,番茄的养分肥料施用比大白菜的更科学、合理。菜农对于钾肥施用普遍差异较大,尤其是种植大白菜的菜农。大白菜施肥过量的是氮肥和磷肥,且现象较为严重,钾肥施肥量存在过量与不足并存的现象;对于番茄的施肥量来说,磷肥用量最适宜,氮肥和钾肥施肥量过量与不足并存,且过量比例大于不足比例。大白菜钾肥施用量占比远小于建议施肥比。番茄推荐氮磷钾比例为1∶0.44∶1.33,而实际施肥比为1∶0.50∶0.77;西安市大白菜种植产量
8、处于偏低水平,这与氮肥利用率低有关,大白菜产量水平有待于提高,番茄产量处于中等水平,仍有增产空
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