生态脆弱区宏观土地利用功能变化的微观驱动机制研究

生态脆弱区宏观土地利用功能变化的微观驱动机制研究

ID:37090176

大小:8.46 MB

页数:193页

时间:2019-05-17

生态脆弱区宏观土地利用功能变化的微观驱动机制研究_第1页
生态脆弱区宏观土地利用功能变化的微观驱动机制研究_第2页
生态脆弱区宏观土地利用功能变化的微观驱动机制研究_第3页
生态脆弱区宏观土地利用功能变化的微观驱动机制研究_第4页
生态脆弱区宏观土地利用功能变化的微观驱动机制研究_第5页
资源描述:

《生态脆弱区宏观土地利用功能变化的微观驱动机制研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、分类号:P942学校代码:10697密级:公开学号:201410132博士学位论文DOCTORALDISSERTATION生态脆弱区宏观土地利用功能变化的微观驱动机制研究学科名称:自然地理学作者:梁小英指导老师:刘康教授西北大学学位评定委员会二〇一八年五月StudyontheDrivingMechanismofMacroscopicalLandUseFunctionChangeinEcologicallyFragileAreaAdissertationsubmittedtoNorthwestUniversit

2、yinpartialfulfillmentoftherequirementsforthedegreeofDoctorofPhilosophyin2018ByLiangXiaoyingSupervisor:LiuKangProfessorMay2018摘要摘要为防范土地利用功能调整对区域的不利影响,通过农户土地利用变化对土地利用功能影响研究,认识和理解生态脆弱区土地利用功能变化的微观驱动机制,模拟农户土地利用行为及其变化,分析政策实施对区域土地利用功能变化的影响,研究对引导农户土地利用行为和有效调整土地利用功能

3、,对实现该区域可持续发展具有重要的理论和现实意义。本文以典型生态脆弱区——陕西省米脂县为例,探讨土地利用功能变化的微观驱动机制。首先,依据构建的土地利用功能指标体系,分析研究区土地利用功能的时空分异,确定典型乡镇;其次,采用分类树法对农户个体进行类型划分,运用差异权重法定量分析农户群体土地利用决策,构建农户有限理性CA-BDI(CapabilityandAbilityBelief-Desire-Intention,简称为CA-BDI)模型;再次,探讨村庄土地利用决策到乡镇土地利用决策转化,系统总结不同尺度土地

4、利用转化规则,构建CA-BDI+CLUE-S耦合模型;最后,探讨不同政策情景下农户土地利用行为变化对土地利用功能的影响。在上述分析的基础上,得出如下结论:(1)构建了可有效表征研究区土地利用功能及其变化的指标体系。该指标体系可有效表征研究区土地利用功能状况,且易与农户土地利用行为相关联,它由目标层、准则层和要素层等3个层次构成,准则层分为生产功能、社会功能和生态功能;要素层中用粮食单产、蔬菜瓜果产量、牧业比重、农业观光园和民俗旅游接待收入等4个指标表征研究区土地利用的生产功能,采用林草覆盖率、化肥使用量、农药

5、使用量和“三田合一”占土地总面积的比重、有效灌溉面积比例等5个指标表征研究区的生态功能,生态示范园和民俗旅游接待人次、第一产业劳动力就业比重、农村人口密度等3个指标表征研究区的社会功能;并基于熵权法对各个指标的权重进行计算,其中生产功能、生态功能和社会功能的权重分别为0.24、0.39和0.37,这符合地处黄土丘陵沟壑区的米脂县实际情况;同时,农户通过影响3种功能指标与土地利用功能相联系。(2)基于土地利用功能冷热点、及土地利用功能重要性评价确定了典型乡镇。通过对研究区土地利用功能冷、热点区域的分析发现:高渠

6、乡和杜家石沟镇土地利用功能的冷热点类型“一升一降”较为典型:杜家石沟镇由2011年的热点区域转化为2015VII西北大学博士学位论文年的其他区域,高渠乡由2011年的其他区域转化为2015年的热点区域;通过单项土地利用功能和综合土地利用功能重要性的评价可以发现:高渠乡3种单项功能均增加,高渠乡综合土地利用功能重要性也增加;杜家石沟镇综合土地利用功能减少最大,3种单项土地利用功能重要性下降明显。因此,结合土地利用功能冷热点和土地利用功能重要性评价的结果,确定研究的典型乡镇为高渠乡和杜家石沟镇。(3)构建了可有效

7、表征农户有限理性决策的CA-BDI模型。基于ODD框架构建的CA-BDI农户有限理性决策模型,可有效模拟农户土地利用行为及其变化;在此基础上,基于综合考虑农户数量及其拥有土地的面积的差异权重法,实现农户个体决策向村庄整体的转化。基于该模型的模拟结果表明,除高西沟2017年的预测准确率偏低外,研究区两个典型乡镇4个典型村庄的2015年~2017年所有年份的模拟准确率均大于79%。(4)构建了可揭示宏观土地利用变化微观驱动机制的CA-BDI+CLUE-S耦合模型。在探讨土地利用决策从村庄尺度向乡镇尺度转化方法的的

8、基础上,耦合CA-BDI模型和CLUE-S模型。通过对比分析典型村庄法、村庄类型法和模型耦合法等3种方法,可知CA-BDI+CLUE-S耦合模型的模拟精度最高,这主要得益于CA-BDI模型总结的土地利用转化规则,以及利用该模型自下而上得出的土地利用需求,均为CLUE-S模型提供较为准确的转化和需求信息。同时,CLUE-S模型采用Logistic回归法从研究区整体确定的转化规则要优于村庄类型划分法确定

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。