多维邻近视角下中国城市网络空间组织特征

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1、分类号：K901学校代码：10697密级：公开学号：201520786硕士学位论文MASTER’SDISSERTATION多维邻近视角下中国城市网络空间组织特征学科名称：人文地理学作者:冯长安指导老师：李同昇教授赵新正副教授西北大学学位评定委员会二○一八年SpacestructuresofChina'scitynetworkfromtheperspectiveofmulti-proximityAthesissubmittedtoNorthwestUniversityinpartialfulfillmentoftherequirementsforthedegreeofMasterinHuma

2、nGeographyByFengChang’anSupervisor:LiTongshengProfessorJune2018摘要摘要城市网络研究是全球化和信息化背景下城市研究领域的前沿热点。论文在梳理总结国内外城市网络研究的基础上，将演化经济地理学中的邻近性框架引入网络研究，根据认知、制度、组织和地理邻近性内涵，采用期刊论文合作数、国家级开发区、世界500强企业和铁路数据分别构建网络，通过中心度、多中心指数以及分派指数等社会网络分析方法，在国家和城市群尺度开展城市网络的空间组织特征研究。论文主要结论如下：⑴国家尺度城市网络特征及其表现:①网络节点的层级性、行政等级性特征明显且离散程度大。

3、四类网络整体上表现为顶部较尖锐的金字塔结构，在金字塔的顶部分布的都是省会级别的城市，以企业和科技合作网络离散程度最大。②网络层级连接上，各类网络最高联系都建立在省会级别城市之间，整体密度不高，主体结构较为明显。开发区网络的网络密度最高，普通铁路次之，才达到0.27，后三位分别是企业网络、科技合作网络和高铁网络。网络结构呈现为以省会(直辖市)为核心的簇状结构；以北京、上海、广州、成都为端点的四边形结构以及以铁路大动脉走向为骨架的结构。③网络小团体特征总体不明显。按四大板块进行分块后，计算分派指数，发现企业、铁路和科技合作网络的分派指数都接近于0，表明小团体特征不显著开发区网络接近-1，派系林

4、立程度高。④网络多中心特征不明显，四类网络FPI值都接近于0，说明联系集中向少数城市集中的特征。⑵城市群尺度网络特征及其表现:①网络节点的主—副结构特征显著。大多是一主一副，中心城市在各类网络中地位变动不大。②层级联系上，城市间垂直联系强于水平联系，骨干网络明显。省会级别城市间的水平联系最高，省会城市与地级城市间的垂直联系较高，地级城市间的水平联系较低。城市群大体形成“Z”、“7”、“N”字形结构和簇状结构。③城市群多中心特征不显著，少数城市占据主导地位。五大城市群的FPI值都接近于0，表现为单中心的网络结构。④网络小团体特征不显著。城市群尺度下各类型网络的E-I值都大于0，说明城市群之间

5、正在产生良好的化学反应。关键词：多维邻近，城市网络，组织特征，中国I西北大学硕士学位论文IIABSTRACTABSTRACTUrbannetworkresearchhasbeenanimportantresearchfrontierinurbanresearchareaalongtheglobalizationandinformatization.Basedonthesummaryofdomesticandinternationalnetworkofthecity,theresearchframeworkofproximitywasintroducedtocitynetwork,accor

6、dingtotheconnotationofcognition,Institution,organizationandgeographicproximity,citynetworksareconstructedbythenumberofinjournals,theNationalDevelopmentZone,theworld'stop500enterprisesandtherailwaypassengertransportdata,thesisanalysespatialorganizationofthecitynetworkthroughpolycentricityandExterna

7、l-internalindexofsocialnetworkanalysismethodfromtwoscalesofnitionandurbanAgglomerations.Theresultswereasfollows:⑴Thenationalscalefeatures:Thehierarchicalandadministrativehierarchicalcharacteristicsofthenetworknod