基于迁移学习的情感分析方法研究

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1、学校代号１０５３２学号Ｓ１５１０Ｗ０６４７分类号ＴＰ３９１密级ＨＵＮＡＮＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹ工程硕士学位论文基于迁移学习的情感分析方法研究学位申请人姓名李琪工程学院培养单位信息科学与导师姓名及职称刘玉玲副教授刘亮高级工程师学科专业计算机枝术研究方向情感分析论文提交日期２０１８年５月１５日学校代号：１０５３２学号：Ｓ１５１０Ｗ０６４７密级：湖南大学工程硕士学位论文基于迁移学习的情感分析方法研究学位申请人姓名：李琪导师姓名及职称：刘玉玲副教授刘亮高级工程师培养单位

2、：信息科学与工程学院专业名称：计算机技术：２０１８年５月１５日论女提交日期论女答辩日期：２０１８年５月２４日答辩委员会主席：秦扬教授ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎＳｅｎｔｉｍｅｎｔＡｎａｌｙｓｉｓＭｅｔｈｏｄｓＢａｓｅｄｏｎＴｒａｎｓｆｅｒＬｅａｒｎｉｎｇｂｙＬＩＱｉＢ．Ｅ．Ｈｕｎａｎｕｎｉｖｅｒｓｉｔｏｆａｒｔｓａｎｄｓｃｉｅｎｃｅ２０１５（ｙ）Ａｔｈｅｓｉｓｓｕｔｔｅ＾ｉａｌｓａｔｉｓｆａｃｔｏｎｏｆｔｈｅｂｍｉｄｉｎｉｉｐｒｅｕｉｒｅｍｅｎｔｓｆｏｒｔｈｅｒｅｅｏｆ

3、ｑｄｅｇＭａｓｔｅｒｏｆＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇｎｉＣｏｍｐｕｔｅｒＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙｉｎｔｈｅＧｒａｄｕａｔｅＳｃｈｏｏｌｏｆＨｕｎａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＳｕｐｅｒｖｉｓｏｒＡｓｓｏｃｉａｔｅＰｒｏｆｅｓｓｏｒＬｉｕＹｕｌｉｎｇＳｅｎｉｏｒＥｎｇｉｎｅｅｒＬｉｕＬｉａｎｇＭａｙ，２０１８湖南大学学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研宄所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写的成果作品。对本文的研

4、宄做出重要贡献的个人和集体。本人完全意识到本声明的，均己在文中以明确方式标明法律后果由本人承担。作者签名日期：年上月找日学位论文版权使用授权书、本学位论文作者完全了解学校有关保留使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权湖南大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于１、保密□，在年解密后适用本授权书。２、不保密１＾。“”（请在以上相应方框内打Ｖ），又〔月汐日作者

5、签名：日期：知年：导师签名：日期ｐｉｇ年Ｘ月鉍日Ｉ基于迀移学习的情感分析方法研究摘要社交网络的发展对人们的生活方式产生了深远的影响。同时，网络用户在这些平台上留下了大量的文本数据，在这些数据中挖掘出有用的信息变得越来越重一要。文本情感分析作为种文本情感倾向和观点挖掘的方法，得到了越来越多的关注。。现有的文本情感分析方法可以分为基于词典的方法和传统的机器学习方法基于词典的方法忽略了上下文语境以及词序，并且现实应用中没有大量高质量的标注数据用来训练出高精度的机器学习模型用于情感分析。所以为了解决这些问题，基于迁移学习的情感分析方法被提

6、出来。针对已有的基于迁移学习的方法对样本分布不同情况下的知识迁移处理不足一Ａｄａｂｏｏ以及负迀移等问题，提出了种基于改进的ｓｔ和高斯过程迀移学习的情感分析方法。该方法首先筛选出源领域数据中与目标领域数据分布最相似的部分数据。其次，将筛选出来的数据作为最终的训练样本建立高斯过程分类模型，并在这个过程中实现知识的迁移，最后再将目标领域的测试数据输入到分类模型中进行情感分类并输出分类标签。实验表明，基于迁移学习的情感分析方法比传统的机器学习方法在样本分布不同的情况下效果更好，并且与事先没有对源领域数据进行筛选的方法相比，本文提出的方法具有更高的准确率。

7、一另外，本文提出了种基于Ｋｍｅａｎｓ和在线迁移学习的情感分析方法。该方法首先对源领域数据和少量的目标领域数据进行聚类，选择与目标领域数据相似的源领域数据建立源领域的分类器一，当目标领域数据输送过来时重新建立个新的分类器，并通过在线迀移学习算法将源领域分类器和目标领域分类器以合适的权重进行组合以实现知识的迁移，完成最终的情感分类任务。该方法不仅很好地避免了在线迁移学习中负迁移的问题，而且还可以将离线的知识迁移到动态更新的数据中。，对动态的数据进行情感分析关键词：