基于深度学习的情感词向量及文本情感分析的研究

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1、２０１６届研究生硕：ｔ学位论文分类号；１０２６９；学校代码密级；学号；５１１３１２０１０巧ＶＣ？變Ｅ娜綾錢ｔＣｈｌｉｖｉＥａｓｉｎａＮｏｒｍａＵｎｅｒｓｔｙ预±等值巧交＇ＳＤＭＡＳＴＥＲＩＳＳＥＲＴＡＴＩＯＮ论文题目：基于深麼学习的情感词向景及义本情感分析的研究院系：华东师范大学计算机科学技术系＾－专业：计算机应用技术／研究方向：自然语言处理．副教授），指导教师：兰曼（学位申请人：张志华、２０１６年４月．＊．．Ｖ

2、２０１６届研究生硕：ｔ学位论文：１０２６９；分类号学校代码密级：：５１１３１２０１０３９学号參華粟呼接乂學ＥａｓｔＣｈｉｎａＮｏｒｍａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ硕壬学位论文’ＭＡＳＴＥＲＳＤＩＳＳＥＲＴＡＴＩＯＮ论文题目：基于深度学习的情感词向量及文本情感分析的研究院系：华东师范大学计算机科学技术系专业：计算机应用技术研究方向：自然语言处理指导教师：兰曼（副教授）学位申请人：张志华２０１６年４月完成Ｔｈ’ｅｓｉｓｏｆＭａｓｔｅｒｓｄｅｇ

3、ｒｅｅｏｎ２０１６ＳｃｈｏｏｌＣｏｄｅ：１０２的ＮＯ．：５１１３１２０１０３９ＥＴＣＨＩＮＡ乂ＳＮＯＲＭＡＬＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹＴｉｔｌｅ：ＤｅｅｐＬｅａｒｎｉｎｇＢａｓｅｄＳｅｎｔｉｍｅｎｔＷｏｒｄＶｅｃｔｏｒｔｏｗａｒｄｓＳｅｎｔｉｍｅｎｔＡｎａｌｙｓｉｓＤｅｐａｒｔｍｅｎｔ：ＣｏｍｐｕｔｅｒＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＭａｏｎＣｏｍｕｔｅｒＡｌｉｃａｔｉｏｎＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙｊｐｐｐＲｅｓｅａｒｃｈＩｎｔｅｒｅｓｔ：Ｎａｔ

4、ｕｒａｌＬａｎｇｕａｇｅＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇＡｄｖｉｓｏｒ：Ａ．Ｐ．ＭａｎＬａｎＭａｔｅｒＣａｎｄｉｄａｔｅ：ＺｈｉｈｕａＺｈａｎｇＦｕｌｆｉｌｌｅｄｉｎＡｒｉｌ２０１６ｐ，华东师范大学学位论文原创性声明郑重声明：本人呈交的学位论文于深度学习的情感词向量及文本情感分析的研巧》，是在华东师范大学攻读博±（请勾选）学位期间，在导师的指导下进巧的研究工作及取得的研究成果。除文中己经注明引用的内容外，本论文不包含其他个人己经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出重要贡献的

5、个人和集体，均已在文中作了明确说明并表示谢意。＾２作者签名：曰期：文年＾月＾华东师范大学学位论文著作权使用声明《基于深度学习的情感词向量及文本情感分析的研究》系本人在华东师范大学攻读学位期间在导师指导下完成的５＾／博±（请勾选）学位论文，本论文的著作权归本人所有。本人同意华东师范大学根据相关规定保留和使用此学位论文，并向主管部口和学校指定的相关机构送交学位论文的印刷版和电子版；允许学位论文进入华东师范大学图书馆及数据库被查阅、借阅；同意学校将学位论文加入全国博±、硕±学位论文共建单位数据库

6、进行检索，将学位论文的标题和摘要汇、。编出版，采用影印缩印或者其它方式合理复制学位论文本学位论文属于）（请勾选＂＂＂＂１（）１．经华东师范大学相关部口审查核定的内部或涉密学位论文，于年月日解密，解密后适用上述授权。（ｙ）２不保密，适用上述授权。导师答名本人签名＿年ｆ月日＂＂Ｉ涉密学位论文应是已经华东师范大学学位评定委员会办公室或保密委员会审定＂＂过的学位论文（需附获批的《华东师范大学研究生申请学位论文涉密审批表》方为有效），未经上述部口审定的学位论文均为公开学位论文。此声明栏不填写

7、的，默认为公开学）位论文，均适用上述授极。张志举硕±学位论文答辩委员会成员名单￣翅名职称单位＃注Ｉ孙仕亮教授华东师范大学计算机科学技术系主席续晋华｜华东师范大学计算机科学技术系畐］教授文颖ＩＩ教授华东师范大学计算机科学技术系华东师范大学硕±专业学位论文摘要摘要情感分析识别给定文本或其中片段（如句子、短语或词）的情感极性（正、负或中性）或情感强度（强或弱）。情感分析应用在产品评论分析可识别用户对产品的情感，为商家和其他用户提供决策支持。Ｗ往研究多采用人工抽取特

8、征和机器学习算法相结合构建识别系统。然而，人工抽取特征需要专家的领域知识，。系统适应性差，人为成本高近年研究者开始使用深度学习的方法来自动抽取特一征。深度学习在自然语言处理中最基础的个研巧成果是词向量，即词的分布式语义表达，并在许多传统自然语言处