基于嵌密相关性增强的图像隐写研究

基于嵌密相关性增强的图像隐写研究

ID:37084473

大小:6.70 MB

页数:62页

时间:2019-05-17

基于嵌密相关性增强的图像隐写研究_第1页
基于嵌密相关性增强的图像隐写研究_第2页
基于嵌密相关性增强的图像隐写研究_第3页
基于嵌密相关性增强的图像隐写研究_第4页
基于嵌密相关性增强的图像隐写研究_第5页
资源描述:

《基于嵌密相关性增强的图像隐写研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、学校代号10532学号S1510W0645分类号TP309密级/Ox_淪?U章HUNANUNIVERSITY工程硕士学位论文基于嵌密相关性增强的图像隐写研究学位申请人姓名余应波息科学与工程学院培养单位信导师姓名及职称廖鑫副教授刘绪崇高级丁程师学科专业计算机技术研究方向信息隐藏论文提交日期2018年5月8日1〇532学校代号:学号:S1510W0645密级:湖南大学工程硕士学位论文基于嵌密相关性增强的图像隐写研究学位串请人姓名?余应波_导师姓

2、名及职称:廖鑫副教授刘绪崇高级工程师培养单位:信息科学与工程学院专业名称:计算机技术论文提交日期:2018年5月8日:2018年5月8论文答辩日期1日答辩委员会主席:ResearchonImageSteganographyasedonEmbeddinCorrelationBgEnhancementbyYUYingboB.E.(HunanInstituteofTechnologyUniversity)2015esAthissubmittedinartialsatisfac

3、tionofthepRequirementsforthedereeofgMasterofEngineeringinComputerTechnologyintheGraduateschoolofHunanUniversitySuervisorpAssociaterofessorLIAOXinpSeniorengineerLIUXuchongMay,2018湖南大学学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研宄所取得的研宄成果。除了文中特

4、别加以标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均己在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名:亦t洛日期:办彳年r月必日学位论文版权使用授权书、使用学位论文的规定本学位论文作者完全了解学校有关保留,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权湖南大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于

5、1、保密□在年解密后适用本授权书。,2、不保密“’(请在以上相应方框内打十)作者签名:日期蟓年I月必日?I占曰导师签名?月/?曰期年I基于嵌密相关性增强的图像隐写研究摘要隐写与隐写分析是信息安全领域相互对抗的两种技术。现有的隐写分析算法大多都是通过高阶统计特征、图像像素之间的相关性来提取多维特征,然后根据这些特征来进行分类识别。现有的大多数隐写算法没有考虑载体图像像素间的相关性,其隐写安全性有待提高。因此,本文分别考虑了灰色图像像素间嵌密相关性和彩色图像各通道间嵌密相关性对隐写安全性的影响:,提出了如下

6、的两种隐写算法在灰色图像隐写方面一,本文提出了种基于像素相关性增强的灰度图像隐写算法。该算法改变了聚集修改方向策略中的图像分块方式,増强了各个子图中的像素之间的相关性,提高了隐写算法的安全性。现有的聚类修改方向策略将载体图像分解成若干子图像,然后动态更新像素的代价以考虑相互嵌入的影响。然而,该策略只能考虑到部分已经嵌密的子图对当前子图嵌密操作的影响。基于像素相关性增强的灰度图像隐写算法通过改变载体图像的分块方式—补丁分块,充分地考虑了所有的已嵌密子图对当前子图的嵌密影响。实验结果表明,该算法相比于聚集修改方向策略有更好的安全性。一在彩

7、色图像隐写方面,本文提出了个基于通道间相关性增强的隐写算法。该一三算法在通道间三个对应像素点的修改概率达到定条件时,通过自适应地调整个像素点的嵌入失真代价,不同程度地增大其嵌入修改概率,使通道间三个对应像素点尽量同时被嵌入修改。基于通道间相关性增强的隐写算法在考虑彩色图像通道间相关性的同时,可以自适应地分配各个通道容量。实验结果表明,本文提出的彩色图像隐写算法可以有效地将嵌入修改位置集中在纹理区域,使其在抵抗现有彩色图像隐写分析方面取得了较好的性能。关键词:图像隐写关性分块彩色图像量分配;嵌密相;补丁;;容n工程硕士学位论文

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。