基于图像邻域度隐写分析方法的研究

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1、基于图像邻域度的隐写分析方法研究摘要随着网络通信技术的蓬勃发展，数字化多媒体数据在网络中日益普遍。数字媒体在通信网络中迅速便捷传播促进了隐写术的快速发展和广泛应用。隐写术以数字媒体为载体，利用数字媒体的数据冗余和人类感知冗余，将信息编码加密隐藏于正常数字媒体中，使得机密信息的传递更加隐蔽。军事机构、政府部门、金融机构等重要部门都利用隐写技术实现机密文件的安全传输。然而，隐写术同样也被不法机构用来传递非法信息，时刻危害国家安全和社会稳定。因此研究与隐写术对抗的隐写分析技术具有十分重要的意义。本文主要以数字图像为研究对象，研究基于邻域度的图像隐写分析方法，对邻域度特征在空域图像隐写分析中的应用

2、进行了分析，其主要研究成果如下：(1)将空域LSB(LeastSignificantBit)匹配隐写模拟成在图像中添加独立随机噪声，通过分析空域LSB匹配隐写对图像邻域度的影响，利用图像邻域度直方图，提出一种针对LSB匹配隐写的隐写分析算法。算法首先计算图像邻域度直方图质心，再运用二次隐写校准以及二维图像直方图分析技术提取相关特征，在大规模原始和隐写图像上，运用支持向量机对特征进行训练和测试，实验结果表明此算法具有良好的检测精度并优于其他同类型算法。(2)通过分析隐写对原始图像邻域度造成的影响，提出了～种基于邻域度校准的空域图像盲隐写分析算法。该盲隐写分析算法通过对待测图像进行邻域度校准，

3、提取了图像相邻像素以及直方图的相关特征，并运用支持向量机对特征进行分类判断。在大规模原始和隐写图像上的实验表明本文提出的空域盲隐写分析算法对常见的空域隐写具有良好的检测效果。关键词：信息安全；隐写术；隐写分析；数字图像lI硕士学位论文AbstractWiththerapiddevelopmentofnetworkcommunicationtechnology,digitalmultimediadatabecomeincreasinglycommon．Digitalmediacanbequicklyandeasilytransmittedthroughthecommunicationnetw

4、orkalsoledtotherapidspreadofsteganographytechnology，steganographyistheartofcovertcommunicationbyinvisiblyembeddingmessageintoinnocuouslookingmultimediadata，itcanbeusedtotransfersecretmessages．Governmentdepartments，militaryagencies，financialinstitutionsandotherkeysectorsinvolvedinthepeople’Slivelih

5、oodtakeadvantageofthedataembeddingtechniquetoachievesecuretransferofconfidentialdocuments．Howeverit’Scanbealsoutilizedbytheillegalorganizationstotransmittheinjuriousinformation，whichharmsthesocialsecurityandstabilization．Therefore，thedetectionofimagehiddenmessage，whichisanopponenttosteganography，p

6、ossessesgreatsignificance．Inthisthesis，weconcentrateondigitalimage，andtheresearchincludesdetectionofleastsignificantbit(LSB)matchingsteganographyusingneighborhoodnodedegree(NND)andanalysistheapplicationofNNDcharacteristicsonspatialdomainimagesteganalysis．Themaincontributionsofthisthesisarelistedas

7、follows．(1)SpatialdomainLSBmatchingcanbemodeledasaddingindependentadditivenoisetotheimage．Naturalimageshaveastrongcorrelationbetweenadjacentpixelsandit’SdisturbedbyLSBmatching．AccordinglytheeffectsofLSBmatchingst