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《2012届钻石卡学员考研数学学习计划(基础阶段)数学三——概率论与数理统计》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、2012届钻石卡学员考研数学学习计划(基础阶段)数学三——概率论与数理统计第一单元学习计划——随机事件和概率计划对应教材：概率论与数理统计浙江大学盛骤谢式千潘承毅编高等教育出版社第四版本单元中我们应当学习——1．样本空间(基本事件空间)的概念，随机事件的概念，事件的关系及运算．2．概率、条件概率的概念，概率的基本性质.3.会计算古典型概率和几何型概率.3.概率的五大公式：加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式、贝叶斯(Bayes)公式．4．事件独立性的概念与计算.天数学习时间学习章节学习知识点习题章节必做题目备注第一天3h第1章第1节随机试验随机试验的三个特点第1章习题——第1章第
2、2节样本空间、随机事件样本空间、样本点的概念和表示随机事件的概念事件间的关系与事件的运算第1章习题1(2)(3)(4),2★(1)--(8)要求大家能够熟练的利用“事件发生”解释事件间的关系第1章第3节频率与概率频率的定义和性质，频率的稳定性概率的定义(三个条件)概率的性质：性质i--vi第1章习题3(1)★(2)★(3)★,4(2)概率性质要求自己会进行证明。第二天3h第1章第4节等可能概型(古典概型)等可能概型的两个特点及计算公式放回抽样和不放回抽样的概率计算实际推断原理第1章习题5(1)★(2)★,6★,7,10★,11★,13(1)(2)要求：例2，例3，例4，例5，例8，多
3、看几遍，并总结各个题目的思考方式。第三天3h第1章第5节条件概率条件概率的定义和性质乘法定理全概率公式和贝叶斯公式第1章习题14(1)★(2)★,15,16,17★(1)--(4),21★,22(1)(2)★,27★,38,40注意区别全概率公式和贝叶斯公式的适用类型。天数学习时间学习章节学习知识点习题章节必做题目备注第一天3h第1章第6节独立性两个事件相互独立的定义和定理(1，2)三(n)个事件相互独立的定义第1章习题28(1)★(2)★(3)★,29(1)(2)(3)(4),32,36★,37(1)(2)(3)★注意三个事件相互独立与三个事件两两独立的区别第二天2h2h完成《学习
4、进程监控习题汇编》概率第一章,并对照答案——第三天2h调整时间——第二单元学习计划——随机变量及其分布计划对应教材：概率论与数理统计浙江大学盛骤谢式千潘承毅编高等教育出版社第四版本单元中我们应当学习——1．随机变量的概念，分布函数的概念及性质．2.独立重复试验的概念与有关事件概率的计算.3．离散型随机变量及其概率分布的概念，几种常见的离散型随机变量：0－1分布、二项分布、几何分布、超几何分布、泊松(Poisson)分布．4．连续型随机变量及其概率密度的概念，几种常见的连续型随机变量：均匀分布、正态分布、指数分布.5．随机变量函数的分布．天数学习时间学习章节学习知识点习题章节必做题目备
5、注第一天2h第2章第1节随机变量随机变量的定义第2章习题——第2章第2节离散型随机变量及其分布律离散型随机变量的分布律，必须满足的两个条件(0-1)分布、二项分布、泊松分布的分布律n重伯努利试验(独立重复试验)的条件第2章习题1,2(1)★(2)★,4(1)★,5(1)(2)(3)★,7(1)(2)★,10(1)(2)★,12(1)(2),16★记住：(0-1)分布、二项分布、泊松分布的分布律与参数第二天3h第2章第3节随机变量的分布函数分布函数的定义、基本性质第2章习题17(1)★(2)★,18★——第2章第4节连续型随机变量及其概率密度连续型随机变量的概率密度函数的基本性质均匀分
6、布、指数分布的概率密度函数及其性质第2章习题19(1)(2)★(3)(4)★(5),20(1)★(2)★,23,25★记住：均匀分布、指数分布的概率密度函数第三天3h第2章第4节连续型随机变量及其概率密度正态分布的概率密度函数及其性质第2章习题26(1)★(2)(3),28,30★记住：1.正态分布的概率密度函数与参数的概率意义；2.引理一定要熟记。第2章第5节随机变量的函数分布离散型随机变量函数分布的解法连续型随机变量函数分布的两种解法(定理法，分布函数法)第2章习题24,33★,34(1)(2)★,36(1)(2)★记住：例4的结论概率论第二单元学习计划调整任务天数时间学习任务第
7、一天2h2h完成《学习进程监控习题汇编》概率第二章,并对照答案第三单元学习计划——多维随机变量及其分布计划对应教材：概率论与数理统计浙江大学盛骤谢式千潘承毅编高等教育出版社第四版本单元中我们应当学习——1．多维随机变量的概念，多维随机变量的分布的概念和性质.2.二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布.3.二维连续型随机变量的概率密度、边缘密度和条件密度. 4．随机变量的独立性及不相关性的概念，随机变量相互独立的条件. 5．二维均匀分布，二维正
