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时间:2019-05-16
《基于BP神经网络模型的土地征收项目社会稳定风险评估研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、分类号:密级:UDC:编号:管理学硕士学位论文基于BP神经网络模型的土地征收项目社会稳定风险评估研究硕士研究生:马玲指导教师:张凌教授学科、专业:公共管理哈尔滨工程大学2018年6月分类号:密级:UDC:编号:管理学硕士学位论文基于BP神经网络模型的土地征收项目社会稳定风险评估研究硕士研究生:马玲指导教师:张凌教授学位级别:管理学硕士学科、专业:公共管理所在单位:经济管理学院论文提交日期:2016年5月论文答辩日期:2016年6月学位授予单位:哈尔滨工程大学ClassifiedIndex:
2、U.D.C:ADissertationfortheDegreeofM.MResearchonSocialstabilityriskassessmentoflandexpropriationprojectbasedontheBPneuralnetworkmodelCandidate:LingMaSupervisor:Prof.ZhangLingAcademicDegreeAppliedfor:MasterofManagementSpecialty:PublicManagementDateofSubmission:May,2018D
3、ateofOralExamination:Jun,2018University:HarbinEngineeringUniversity基于BP神经网络模型的土地征收项目社会稳定风险评估研究摘要中国的工业化伴随着城镇化还需要一个长期的过程,中国2017年城镇化率已达到58.52%,土地征收项目一直是我国推进城镇化的重要举措,关系到社会民生,影响面广,特别是土地征收程序、环境保护与社会保障等问题产生的社会纠纷和社会冲突逐年增加,进一步威胁到整个社会的稳定。所以,构建土地征收项目的社会稳定风险评估体系,用科学的方法对土地征收项目社会稳
4、定风险进行分析评估,采取适当措施预防和降低社会稳定风险,对保障土地征收项目的运行、保持社会的稳定具有重要意义。首先,本论文在总结梳理有关社会稳定风险评估方面的文献基础上,界定土地征收项目社会稳定风险的概念及特征;其次,根据“社会燃烧理论”和“社会冲突理论”,研究土地征收项目的社会稳定风险构成,识别研究风险源的关系,并提出土地征收项目社会稳定风险的形成机理,构建土地征收项目社会稳定风险评估的指标体系;再次,设计土地征收项目社会稳定风险评估的BP神经网络模型,通过样本数据训练,确定BP神经网络模型,预测社会稳定风险综合值;利用X、Y
5、项目对BP神经网络模型进行实证检验,通过对两个项目分析结果的比较,发现土地征收项目中主要的社会稳定风险。最后,对土地征收项目主要社会稳定风险提出防范的对策建议。关键词:土地征收;社会稳定风险;BP神经网络模型基于BP神经网络模型的土地征收项目社会稳定风险评估研究AbstractIndustrializationstillgoesthroughalong-termprocessalongwithurbanizationinChina.China'surbanizationratehasreached58.52%in2017.The
6、landexpropriationprojecthasalwaysbeenanimportantmeasuretopromoteurbanizationinourcountry.Itisrelatedtothepeople'slivelihoodandhasawiderangeofinfluence.Especiallythesocialdisputesandconflictsareincreasingyearbyyearduetolandexpropriation,environmentalprotectionandsocia
7、lsecurity,whichfurtherthreatenthestabilityofthewholesociety.Therefore,establishingariskassessmentsystemforsocialstabilityoflandexpropriation,analyzingandevaluatingtheriskofsocialstabilityoflandbyscientificmethods,andtakingappropriatemeasurestopreventandreducetherisko
8、fsocialstability,whichisofgreatsignificancetomaintainsocialstabilityandensuretheoperationoflandexpropriationprojects.Firstlythispap
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