基于神经网络的it项目风险评估模型研究

《基于神经网络的it项目风险评估模型研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、大连海事大学硕士学位论文基于神经网络的IT项目风险评估模型研究姓名：段文龙申请学位级别：硕士专业：管理科学与工程指导教师：陈如亮201206中文摘要摘要随着科学技术的不断发展，越来越多的企业开始关注信息化建设，完成业务流程的再造，提高工作效率。面对这一发展趋势，每年有大量的IT开发项目启动。与此形成鲜明对比的是，IT项目开发的成功率却低的惊人。在投入了大量的资金、时间和人力的情况下，开发出来的软件或系统最终并不能满足用户的需求，给开发企业和用户都带来了巨大的损失。IT项目开发周期长，投资大j技术更新快，不确定性多，这些都在一定程度上造成了IT项目的

2、高风险性。而现实中企业为了加快进度，往往忽略了风险评估，使得很多本来可以避免的风险发生，最终导致项目的失败。因此，对rr开发项目进行风险评估有着及其重要的作用。本文针对IT开发项目风险高的问题，提出了人工神经网络和主成分分析相结合的模型，对11r开发项目进行风险评估，为IT项目的管理者提供决策。本文主要进行以下几个方面的探讨和研究：首先，运用项目风险管理的相关理论结合11r项目开发的过程，识别IT项目的风险因子，建立IT开发项目的指标体系。其次，在11r风险评估的指标体系的基础上，建立基于人工神经网络和主成分分析结合的11r项目风险评估模型。该模型

3、首先对样本数据进行归一化处理，简化神经网络的训练。接着进行主成分分析，目的是降低输入样本的维数，提高神经网络的训练效率。将主成分分析后的指标作为神经网络的输入，确定网络的参数，用Matlab提供的神经网络工具箱进行仿真，并从误差和训练速率的角度分析仿真的结果，验证模型的可行性。最后，在仿真模型的基础上，设计模型的应用。首先提出系统的整体结构，接着分析业务的流程，并进行数据库的设计和功能的设计，最后进行功能的实现。关键词：IT风险评估；指标体系；主成分分析；神经网络英文摘要ABSTRACTWitllmedeVelopInentofscienceand

4、tecllllology'饥terpriseSpaymorea：tterItiontoi11f0肌atizationcons仰．CtioIl'inordert0completebuSinessprocessreellgin硎ngandimproveworkemci即cyUndertllisbackgr01md，ala增en啪berofITdeVdopmentprojectsstanedinreoentycars．MeanⅥ惋le，mesucccssratesofITdeVelopmentprojectswercVerylow．ARerspendiI

5、崦a10tofmone)‘‰eaIldh啪anr髓ources，meso觚areaIldiIlfonnationsystemdevelopedc跚0tmeet虹leneedsofusers，andbrought仃锄endouslosst0bomusers锄d耐erpdses．neITprojecth嬲a10ngcycle，1鹕emesnIleIlt，rapidtech010沓calupdatea11disf．u11ofuncertain坝whichcauses11i曲riskofITpr甸eCtt0someextent．ButiIlreality，

6、t0Speedupthepr0孕ess，czlteq晒s销usuallyi弘orestheriskassessmellt．AlotofriSkw城chshouldhadbeellavoidedoca盯ed，aIldcVelln捌lyleadt0t11efailureofproject．Thereforc，risk雒sessmentplaysainlportantr01eiIlmeareaofITdeVelopmentprojeCts．p‘medattllepr曲lemoflli曲riskforITprojectS，a：lispaperpropose

7、samodel砌chcombinesAni矗cialNcuralNet、)lrork锄dPriIlcipalConlponentAnalysismeories，t0asseSstlleriskforITprojectsaIldpro啊dedecisioIlsformanagers．11lisp印ermailllyfocusesonmef01lowiI培殉埘yandrese种ch：Firstly'us证gtlleme0打esofproject五skmanag锄1锄tco恤billingwimmeprocessofrrprojeCtdevelopmen

8、t，tOrecognizet11eriSkfj砌orsofITprojeCt锄destablish也eiIldeXsySt