干扰受限场景下多中继选择策略在VANET中的应用

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1、分类号：密级：UDC：编号：工学硕士学位论文干扰受限场景下多中继选择策略在VANET中的应用硕士研究生：张耀指导教师：王桐副教授学科、专业：信息与通信工程论文主审人：崔颖副教授哈尔滨工程大学2017年12月分类号：密级：1UDC：编号：1工学硕士学位论文干扰受限场景下多中继选择策略在VANET中的应用硕士研究生：张耀指导教师：王桐副教授学位级别：工学硕士学科、专业：信息与通信工程所在单位：信息与通信工程学院论文提交日期：2017年12月论文答辩日期：2018年3月学位授予单位：哈尔滨工程大学ClassifiedIndex:U.D.C:ADissertationfortheDe

2、greeofM.EngMulti-RelaySelectionStrategyforInterference-limitedinVANETCandidate:ZhangYaoSupervisor:A.Prof.WangTongAcademicDegreeAppliedfor:MasterofEngineeringSpecialty:ElectronicScienceandTechnologyDateofSubmission:December,2017DateofOralExamination:March,2018University:HarbinEngineeringUniv

3、ersity哈尔滨工程大学学位论文原创性声明本人郑重声明：本论文的所有工作，是在导师的指导下，由作者本人独立完成的。有关观点、方法、数据和文献的引用已在文中指出，并与参考文献相对应。除文中已注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经公开发表的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。作者（签字）：日期：年月日哈尔滨工程大学学位论文授权使用声明本人完全了解学校保护知识产权的有关规定，即研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权属于哈尔滨工程大学。哈尔滨工程大学有权保留并向国家有关部门或机构送交论文

4、的复印件。本人允许哈尔滨工程大学将论文的部分或全部内容编入有关数据库进行检索，可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文，可以公布论文的全部内容。同时本人保证毕业后结合学位论文研究课题再撰写的论文一律注明作者第一署名单位为哈尔滨工程大学。涉密学位论文待解密后适用本声明。本论文（□在授予学位后即可□在授予学位12个月后□解密后）由哈尔滨工程大学送交有关部门进行保存、汇编等。作者（签字）：导师（签字）：日期：年月日年月日摘要近年来，随着汽车工业、电子通信、计算机等领域的飞速发展，智能交通系统(IntelligentTransportationSystem,ITS)处于前

5、所未有的蓬勃发展期，车载自组织网络(VehicularAd-HocNetwork,VANET)已经成为交通智能化管理的重要基础，逐渐成为研究热点。VANET城市场景中，由于路边单元(RoadSideUnit,RSU)覆盖范围有限，导致移动中的部分车辆无法直接与路边单元的网络接入点(AccessPoint,AP)进行通信，可以通过中继车辆(RelayVehicle,RV)进行数据包转发来帮助源车辆(SourceVehicle,SV)完成与路边单元之间通信。为了保障用户高质量的通信需求，中继车辆的选取策略已成为车载网的重要研究课题。针对通信过程中同道干扰，建立了干扰受限场景中的信

6、道模型，进而提出了干扰受限场景下的中继选择策略(RelaySelectionSchemesinInterferenceLimitedVANET,RSSILV)，该策略根据干扰项对端到端链路信号与干扰加噪声比的影响程度不同，在高信噪比场景和中信噪比场景下，提出干扰受限的渐进中继选择方案(AsymptoticRelaySelectionSchemes,ARSS)和干扰受限的半渐进中继选择方案(Semi-AsymptoticRelaySelectionSchemes,SARSS)，并对其相应的临界值进行推导；在低信噪比场景下，采用传统中继选择方案(ConventionalRelay

7、SelectionSchemes,CRSS)。该方案都能够在其适用范围内使系统能够解决干扰带来的影响，同时使系统性能得到优化。为了达到要求的中断概率，在干扰受限的中继选择策略的基础上，将最优单中继车辆扩展为多中继车辆，进一步提出了干扰受限场景中多中继选择策略(Mutil-RelaySelectionIninterferenceLimitedVANET,MRSILV)。该策略分为三种情况：在高信噪比场景下，提出渐进多中继选择方案(AsymptoticMutil-RelaySelectionSchemes,