非合作CPM信号的参数估计和盲解调技术研究

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1、分类号:密级:UDC:编号:工学硕士学位论文非合作CPM信号的参数估计和盲解调技术研究硕士研究生:徐珍珍指导教师:孙志国副教授学科、专业:信息与通信工程论文主审人:张晓林副教授哈尔滨工程大学2018年3月分类号:密级:UDC:编号:工学硕士学位论文非合作CPM信号的参数估计和盲解调技术研究硕士研究生:徐珍珍指导教师:孙志国副教授学位级别:工学硕士学科、专业:信息与通信工程所在单位:信息与通信工程学院论文提交日期:2018年3月14日论文答辩日期:2018年3月9日学位授予单位:哈尔滨工程大学ClassifiedIndex:U.D.C:ADissert

2、ationfortheDegreeofM.EngResearchonParameterEstimationandBlindDemodulationofNoncooperativeCPMSignalsCandidate:ZhenzhenXuSupervisor:AssociateProfessorZhiguoSunAcademicDegreeAppliedfor:MasterofEngineeringSpecialty:InformationandCommunicationEngineeringDateofSubmission:Mar.2018Date

3、ofOralExamination:Mar.2018University:HarbinEngineeringUniversity哈尔滨工程大学学位论文原创性声明本人郑重声明:本论文的所有工作,是在导师的指导下,由作者本人独立完成的。有关观点、方法、数据和文献的引用已在文中指出,并与参考文献相对应。除文中已注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经公开发表的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。作者(签字):日期:年月日哈尔滨工程大学学位论文授权使用声明本人完全了解

4、学校保护知识产权的有关规定,即研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权属于哈尔滨工程大学。哈尔滨工程大学有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件。本人允许哈尔滨工程大学将论文的部分或全部内容编入有关数据库进行检索,可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文,可以公布论文的全部内容。同时本人保证毕业后结合学位论文研究课题再撰写的论文一律注明作者第一署名单位为哈尔滨工程大学。涉密学位论文待解密后适用本声明。本论文(□在授予学位后即可□在授予学位12个月后□解密后)由哈尔滨工程大学送交有关部门进行保存、汇编等。作者(签字):导师(签字):日

5、期:年月日年月日非合作CPM信号的参数估计和盲解调技术研究摘要面对愈加复杂的空间电磁环境,愈加紧张的频谱资源,寻找一类频谱效率高、面对干扰有较强抵抗能力的调制方式迫在眉睫。连续相位调制(ContinuousPhaseModulation,CPM)作为一种包络恒定、相邻符号间相位连续的非线性调制类型,因优异的频谱和功率效率吸引了越来越多的关注,目前主要应用在民用通信和军事对抗等领域。非合作通信是接收端不知道任何发送端的调制信息,需要对接收信号进行参数估计,同样地,解调也必须采用非相干解调。由于CPM信号参数繁多,不同的调制参数组合得到的CPM信号特征存

6、在很大差异,因此在非合作通信模式下,想要完成对CPM信号主要调制参数的精确估计和正确解调是极其困难的。因而,如何有效地实现CPM信号的参数盲估计和盲解调是本文的研究重点。首先,本文系统地阐述CPM信号的数学建模及PAM线性分解过程,在此基础上深入地剖析CPM信号的相位特性和频谱特性及不同参数带来的影响。其次,根据非合作通信下CPM信号的处理流程,详细地研究CPM信号的参数估计算法。针对调制指数,常用方法是基于信号一阶循环平稳性的联合估计算法,但该算法具有局限性,并不适用脉冲类型为高斯脉冲的CPM信号,为扩大适用范围,本文提出一种改进的联合估计算法,可

7、以使其既适用矩形和升余弦脉冲,对高斯成形脉冲也仍然有效。针对调制阶数,采用基于循环谱的调制阶数识别算法,通过计算CPM信号循环谱截面的离散谱线个数,实现调制阶数的识别。针对相关长度,采用基于平均自相关函数的估计算法,通过计算CPM信号平均自相关函数不为零的符号个数,从而实现相关长度的估计。针对脉冲类型,采用基于环形统计量和支持向量机的识别算法,该算法的中心思想是通过构造环形统计量,计算不同的分类特征,将其输入SVM中,实现脉冲类型的估计。最后,针对CPM信号的盲解调,主要研究非相干复合网格解调算法,该算法通过引入相位旋转网格,达到抗初相的目的;通过在

8、相邻相位状态间引入耦合转移,使该算法可消除频偏的存在对解调的影响。关键词:非合作通信;连续相位调制;参数估计

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