短时突发psk信号分析和盲解调技术研究

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时间:2019-03-08

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1、万方数据短时突发PSK信号分析和盲解调技术研究独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得中国工程物理研究院或其他教育机构的学位或证书使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者虢修吲签字脚M年怕加学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解并接受中国工程物理研究院研究生部有关保存、使用学位论文的规定,允许论文被查阅、借

2、阅和送交国家有关部门或机构,同时授权中国工程物理研究院研究生部可以将学位论文全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。学位敝作者虢诱一签字日期:扣f叶年蛔f曰导师签名:签字日期:勿Ⅳ年仁月f日万方数据短时突发PSK信号分析和盲解调技术研究摘要由于短时突发信号具备良好的自适应性、较强的抗干扰性,该类信号在无线通信领域取得了越来越广泛的应用,因此对短时突发信号的解调技术进行研究具有一定的理论意义和实用价值。本文针对短时突发PSK信号的盲解调算法进行了研究,主要内容包括符号速率估计技

3、术、载波频偏估计技术和定时同步技术等,论文主要工作与贡献如下:首先,介绍了对短时突发PSK信号盲解调问题进行研究的背景与意义,介绍了国内外的相关研究历史与现状,并对本文的研究目的和研究内容做了说明。其次,研究了短时突发PSK信号的参数估计技术,包括符号速率估计和载波频偏估计问题。对于短时突发PSK信号的符号速率估计,研究了基于瞬时幅度谱、M次方谱和小波变换的估计算法,分析了传统算法的缺点并给出了相应的改进算法。对于短时突发PSK信号的载波频偏估计,研究了基于DFT、自相关函数和信号相位的估计算法以及基于插值和迭代的改进算法

4、,并且提出了一种基于PSO的频偏估计新算法。接下来,研究了短时突发PSK信号的定时同步技术,包括定时误差检测和定时误差校正。对于定时误差检测问题,研究了各种基于ML的非线性变换算法、低采样率算法和时域定时算法。定时误差校正方面,采用了插值滤波器来完成,插值滤波器采用了Farrow高速实现结构。然后,根据前文的研究内容,在FPGA平台上设计实现了突发PSK信号解调原理样机,验证了算法的正确性和有效性。最后,对本课题的研究工作做了总结,并且对未来的进一步工作提出了建议。关键词:短时突发,PSK信号,参数估计,定时同步,盲解调万

5、方数据短时突发PSK信号分析和盲解调技术研究ABSTRACTTheapplicationofshort—burstsignalisgrowingmoreandmorewidelybecauseofitsgoodself-adaptabilityandanti-jammingpropertySoithasallimportanttheoreticalsignificanceandpracticalvaluetoresearchondemodulationtechnologyforshort-burstsignal.Thist

6、hesisinvestigatesblinddemodulationalgorithmforshort-burstPSKsignal.Symbolrateestimation,carrier行equencyoffsetestimationandtimingsynchronizationarethemainsubjects.Themaintasksandcontributionsofthethesisareasfollows.Firstly,thebackgroundandsignificanceoftheresearcho

7、nshort-burstPSKsignalisdiscussedinthethesis.Weintroducethehistoryandcurrentsituationaboutthisresearchathomeandabroad.Themotivationandcontentarealsoexplainedinthispart.Secondly,parameterestimationtechnology,bothsymbolrateestimationandcarrierfrequencyoffsetestimatio

8、n,isinvestigatedinthethesis.Asforsymbolrateestimationforshort—burstPSKsignal,westudiesalgorithmsbasedontheinstantaneousmagnitudespectrum,Mpowerspectruma

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