数据流下多维序列的无监督异常检测技术研究

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1、分类号TP000.0学号14063066UDC004.6密级公开工程硕士学位论文数据流下多维序列的无监督异常检测技术研究硕士生姓名杨东升工程领域计算机技术研究方向大数据处理指导教师王意洁教授国防科学技术大学研究生院二〇一六年十一月ResearchonUnsupervisedOutlierDetectionApproachforMulti-dimensionalSequenceoverDataStreamCandidate：YangDongshengAdvisor：Prof.WangYijieAdissertationSubmittedinpartialfulfillmentof

2、therequirementsforthedegreeofMasterofEngineeringinComputerScienceandTechnologyGraduateSchoolofNationalUniversityofDefenseTechnologyChangsha,Hunan,P.R.China(November,2016)国防科学技术大学研究生院工程硕士学位论文目录摘要..................................................................................................

3、...............iABSTRACT........................................................................................................iii第一章绪论......................................................................................................11.1数据流异常检测技术概述.......................................

4、.........................................11.1.1数据流异常检测模型............................................................................11.1.2数据流异常检测技术分类....................................................................21.1.3序列异常检测技术分类...........................................................

5、.............21.1.4数据流异常检测技术的研究目标........................................................31.2数据流下多维序列的无监督异常检测技术....................................................41.2.1数据流下多维序列的无监督异常检测模型........................................41.2.2多维序列降维技术...................................................

6、.............................51.2.3基于无监督学习的序列异常检测技术................................................51.2.4数据流概念漂移检测技术....................................................................61.2.5技术挑战................................................................................................61

7、.3本文工作...........................................................................................................81.3.1基于互信息和最小生成树聚类的特征选择方法.................................81.3.2基于随机抽样和子序列划分的概率后缀树检测方法.........................81.3.3基于异常缓冲的模型动态调整方法..