基于有监督学习的数据流多维序列异常检测技术研究

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1、分类号TP393学号14060015UDC004.6密级公开工学硕士学位论文基于有监督学习的数据流多维序列异常检测技术研究硕士生姓名包涵学科专业计算机科学与技术研究方向大数据处理指导教师王意洁教授国防科学技术大学研究生院二〇一六年十一月ResearchonSupervisedLearningbasedAnomalyDetectionforMulti-dimensionalSequenceforDataStreamCandidate:BaoHanAdvisor:Prof.WangYijieAdissertationSubmittedinpartia

2、lfulfillmentoftherequirementsforthedegreeofMasterofEngineeringinComputerScienceandTechnologyGraduateSchoolofNationalUniversityofDefenseTechnologyChangsha,Hunan,P.R.China(November,2016)国防科学技术大学研究生院硕士学位论文目录摘要......................................................................

3、...........................................iABSTRACT........................................................................................................iii第一章绪论......................................................................................................11.1数据流异常检

4、测技术概述................................................................................11.1.1数据流异常检测模型.............................................................................11.1.2数据流异常检测技术分类.....................................................................21.1.3数据流异常检测

5、应用需求.....................................................................31.2基于有监督学习的数据流多维序列异常检测技术........................................31.2.1基于有监督学习的数据流多维序列异常检测模型.............................31.2.2多维序列处理技术....................................................................

6、.............41.2.3数据流降维技术.....................................................................................51.2.4数据流异常检测技术.............................................................................51.2.5技术挑战...............................................................

7、..................................71.3本文工作............................................................................................................81.4论文结构............................................................................................................9第二章相关研究..

8、....................................................................

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