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时间:2019-05-17
《面向精确图像理解的深度学习与视觉注意技术研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、分类号TP391.41学号14063005UDC004.8密级公开工学硕士学位论文面向精确图像理解的深度学习与视觉注意技术研究硕士生姓名陈飞学科专业计算机科学与技术研究方向计算机视觉与深度学习指导教师王晓东研究员国防科学技术大学研究生院二〇一六年一月ResearchondeeplearningandvisualattentiontechnologyforaccurateimageunderstandingCandidate:ChenFeiAdvisor:Prof.WangXiaoDongAthesisSubmittedinpartialfulfillmentoft
2、herequirementsforthedegreeofMasterof(Engineering)inComputerScienceandTechnologyGraduateSchoolofNationalUniversityofDefenseTechnologyChangsha,Hunan,P.R.ChinaNovember,2016国防科学技术大学研究生院硕士学位论文目录摘要..............................................................................................
3、...................iABSTRACT.........................................................................................................ii第一章绪论......................................................................................................11.1图像理解的背景与应用.............................
4、....................................................11.2深度学习的历史与发展....................................................................................41.2.1深度学习的认识....................................................................................41.2.2深度学习的发展.........................
5、...........................................................51.2.3深度学习的未来与挑战........................................................................61.3基于深度学习的图像理解...............................................................................71.4本文工作....................................
6、.......................................................................81.5论文结构...........................................................................................................9第二章相关工作...........................................................................................
7、...102.1图像检索.......................................................................................................102.1.1数据独立的图像哈希方法..................................................................102.1.2数据依赖的图像哈希方法...................................................................1
8、12.1.
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