基于视觉注意深度模型的图像场景分类方法研究

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1、分类号TP391学号14050012ＵＤＣ000密级公开工学硕士学位论文基于视觉注意深度模型的图像场景分类方法研究硕士生姓名郭树璇学科专业控制科学与工程研究方向信息系统技术与模式识别指导教师老松杨教授国防科学技术大学研究生院二〇一六年十一月VisualAttentionModelsBasedonDeepLearningforSceneClassificationCandidate：GuoShuxuanAdvisor：Prof.LaoSongyangAdissertationSubmittedinpartialfulfillmentofthere

2、quirementsforthedegreeofMasterofEngineeringinControlScienceandEngineeringGraduateSchoolofNationalUniversityofDefenseTechnologyChangsha，Hunan，P.R.China（November，2016）国防科学技术大学研究生院硕士学位论文目录摘要........................................................................................

3、.........................iABSTRACT.........................................................................................................ii第一章绪论......................................................................................................11.1课题研究背景及研究意义............

4、.................................................................11.2国内外研究现状.............................................................................................31.2.1传统基于人工设计特征的场景分类....................................................41.2.2基于深度学习的场景分类................

5、....................................................51.2.3视觉注意机制........................................................................................71.2.4场景分类面临的挑战............................................................................81.3论文的主要工作及创新点.................

6、............................................................91.3.1主要工作................................................................................................91.3.2创新点..................................................................................................10

7、1.3.3论文的组织结构..................................................................................10第二章背景与相关研究工作...........................................................................122.1神经网络理论及浅层学习的局限性...........................................................122.2深度学习理论及优

8、势..........................................................................