欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:37069807
大小:4.54 MB
页数:127页
时间:2019-05-17
《复杂场景下高分辨率遥感图像目标识别方法及应用研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、分类号TP751学号11049059UDC621.3密级公开军事学博士学位论文复杂场景下高分辨率遥感图像目标识别方法及应用研究博士生姓名吴其昌学科专业军队指挥学研究方向空间信息获取与处理技术指导教师唐朝京教授文贡坚教授国防科学技术大学研究生院二〇一六年十一月ResearchonMethodsforObjectRecognitionfromHigh-ResolutionRemoteSensingImagesinComplexSceneandTheirApplicationsCandidate:WuQichangSupervisor:Pr
2、of.TangChaojingProf.WenGongJianAdissertationSubmittedinpartialfulfillmentoftherequirementsforthedegreeofDoctorofMilitaryScienceinScienceofMilitaryCommandGraduateSchoolofNationalUniversityofDefenseTechnologyChangsha,Hunan,P.R.ChinaNovember,2016独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我本人在导师指
3、导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表和撰写过的研究成杲,也不包含为获得国防科学技术大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料一。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文题目:复杂场景下高分辨率遥感图像目标识别方法与应用研究学位论文作者签名:曰期:>曰篆龙冬丨£年月別学位论文版权使用授权书本人完全了解国防科学技术大学有关保留、使用学位论文的规定。本人授权国防科学技术大学可以保留并向国
4、家有关部门或机构送交论文的复印件和电子文档,允许论文被查阅和借阅;可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据、、库进行检索,可以采用影印缩印或扫描等复制手段保存汇编学位论文。(保密学位论文在解密后适用本授权书J学位论文题目:营杂炀景下高分辨率遥感图像目标识别方法与应用研究学位论文作者签名日期:如4年^月M曰作者指导教师签名期年屮月>>曰国防科学技术大学研究生院博士学位论文目录摘要.................................................................
5、.................................................................iAbstract..............................................................................................................................ii第一章绪论...............................................................
6、......................................................11.1研究背景和意义..................................................................................................11.1.1研究背景.................................................................................................
7、..11.1.2高分辨率遥感图像的特点.......................................................................21.1.3复杂背景下高分辨率遥感图像目标识别...............................................31.2国内外研究现状与进展......................................................................................51.2.1复杂特征
8、描述...........................................................................................51.2.2结构表示模型.....
此文档下载收益归作者所有