多尖端金纳米栗子阵列的可控制备及其SERS效应研究

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1、上海大学硕士学位论文中图分类号：0657.37单位代号：10280密级：公开学号：15722270硕士学位论文SHANGHAIUNIVERSITYMASTER’SDISSERTATION题多尖端金纳米栗子阵列的可目控制备及其SERS效应研究作者耿飞学科专业环境工程导师雷勇教授完成日期2018年6月上海大学硕士学位论文上海大学工学硕士学位论文多尖端金纳米栗子阵列的可控制备及其SERS效应研究姓名：耿飞导师：雷勇教授学科专业：环境工程上海大学环境与化学工程学院2018年6月III上海大学硕士学位论文ADissertationS

2、ubmittedtoShanghaiUniversityfortheDegreeofMasterinEngineeringControllablePreparationandApplicationinSERSofMultipleTipsNanochestnutArraysMACandidate：FeiGengSupervisor：Prof.YongLeiMajor：EnvironmentalEngineeringSchoolofEnvironmentalandChemicalEngineering,ShanghaiUniv

3、ersityJune,2018IV上海大学硕士学位论文摘要表面增强的拉曼光谱(Surface-enhancedRamanSpectroscopy，SERS)能够快速识别和检测残留在环境和食物中微量的物质，如：农药残留。利用SERS优异的检测性能，以阳极AAO(AnodicAluminumOxide，AAO)模板为基础，首次制备出了具有超多尖端的金纳米栗子阵列(GoldNanochestnuts，GNCs)结构，并被作为超灵敏的SERS基底，用来快速检测痕量的农药残留。在本次工作中，首次通过在镍纳米棒阵列上蒸镀银的方法，结合

4、湿化学反应成功的合成了这种GNCs阵列。所制备的GNCs有良好可控的结构参数，有独特的各向异性形貌。具有超多尖端和紧密排列的GNCs颗粒可极大的增强电磁场，有效的提高SERS-12性能，因此，在10M的R6G溶液中，利用GNCs作为SERS基底，此浓度下的R6G分子也可以被快速检测出来，而拉曼增强因子在此浓度下达到了95.4×10。进一步将福美双作为探针分子进行SERS效应研究，结果显现了此基-12底对福美双检测具有超高的敏感度，其检测限可以达到10M，并且显示了较高的信噪比，具有良好的应用潜力。关键词：超敏感SERS基底

5、；金纳米栗子阵列；痕量检测；福美双V上海大学硕士学位论文ABSTRACTSurface-enhancedRamanspectroscopy(SERS)enablestherapididentificationanddetectionoftracepesticideresiduespresentintraceamountsintheenvironmentandfoods.Herein,afacileapproachtofabricateuniquegoldnanochestnuts(GNCs)asultra-sensitiv

6、eSERSsubstratefordetectingtracepesticideresidueshasbeendevelopedbasedonanodicaluminumoxide(AAO)templates.GoldGNCsaresynthesizedthroughgalvanicreplacementofsilveronthetopofnickelnanorodarrays.Theas-preparedGNCshavewellcontrolledstructuralparametersandimportantlywit

7、huniqueanisotropicmorphologies,benefitingtotheenhancementinSERSperformance.Asaresult,R6GcanbeefficientlydetectedwithGNCsas-12SERSsubstrateevenwiththeconcentrationofonly10M,andtheRaman12enhancementfactorreachesupto10atthisconcentration.FurtherSERSmeasurementofthira

8、mindicatesaremarkableSERS-activesensitivityofthe-14as-preparedGNCswithadetectionlimitofthiramupto10Mandexhibitshighsignaltonoiseratio(SNR).Keywords:Ultr