中国人口集聚的经济增长效应研究

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1、丨:::_中国人口集聚的经济增长效应研究StudiesontheEffectsofPopulationAgglomerationonChina’sEconomicGrowth作者姓名:王智初专业名称:人口、资源与环境经济学研究方向:人口与经济发展指导教师:王胜今教授学位类别:经济学博士培养单位:东北亚研究院论文答辩日期:2018年6月1日授予学位日期:2018年月日答辩委员会组成:姓名职称工作单位主席刘力臻教授东北师范大学委员吕康银教授东北师范大学景跃军教授吉林大学于潇教授吉林大学王晓峰教授吉林大学摘要中文摘要中国人口集聚的

2、经济增长效应研究人口作为经济活动的主体,既是经济发展的推动者,又是经济发展成果的享有者。因此,人口与经济的关系一直是人口经济学研究关注的重点。大规模人口迁移形成人口集聚,导致各地区人口分布不均衡是当前中国人口的重要特征。随着信息和交通的快速发展,人口迁移将变得更容易,更多的人口也将通过迁移寻求自身更好的发展。人口集聚可以为集聚地区带来丰富的人力资本,为集聚地经济发展提供了人力上的保障。目前中国正处于人口红利逐渐消失的时期,人口集聚无疑为集聚地区带来了大量劳动力,推迟人口红利消失的时间,在应对人口老龄化时,也可以借鉴既有经验。从世界

3、范围看,中国城镇化水平仍然较低,人口迁移目的地主要是城市,因此人口集聚对城镇化进程具有重要影响。中国经济新常态的重要特征是产业救国不断优化升级,迁移人口中农村劳动力由农业向非农产业就业,对推动地区产业结构升级具有重要意义。总体上,人口集聚对区域经济具有重要影响。在目前中国经济发展态势下,研究如何有效通过人口政策提高经济发展水平和经济增长速度,以及缩小区域经济差异,从集聚角度研究人口对区域经济的影响,从区域视角研究中国各省区人口与经济关系,具有重要现实意义。本文主要研究内容包括:界定人口集聚概念,介绍人口集聚和经济增长相关理论;从户

4、籍制度和人才政策两方面讨论中国形成人口集聚的制度条件,利用极差、标准差、变异系数等统计指标分析中国形成人口集聚的现实基础;利用四分位图、Moran’sI指数分析中国人口和经济的空间分布特征,及其演变过程,通过人口迁移选择指数,分析中国人口集聚的吸引中心,并且通过对比人口与经济空间分布特征,考察二者空间分布的一致性;将区域经济分为区域经济发展水平和区域经济增长,用人口密度作为衡量人口集聚程度的指标,借鉴内生经济增长理论,实证分析人口集聚对中国区域经济发展水平和区域经济增长的影响,并分析城镇化水平,人口年龄结构对区域经济的影响,得出重

5、要结论;根据本文所得结论及中国目前经济和人口现状,提出加强人才吸引政策,合理配置人口资源、继续推进城I吉林大学博士学位论文镇化进程和鼓励就业人员由农业向非农产业就业的政策建议。本文共分为六章。第一章是引言部分。该部分主要介绍本文的选题背景,选题意义以对以往相关研究的文献综述,论文的主要内容和研究方法,以及文章的研究框架和主要创新点。第二章是概念界定与理论基础。本部分对人口集聚、流动人口、农民工和经济增长的概念进行了界定;介绍了人口集聚的相关理论,包括刘易斯二元经济理论、人口迁移成因与劳动力市场理论和人口与经济互动的中心外围理论;梳

6、理了经济增长相关理论,包括宏观经济增长理论与数理模型、经济发展阶段论和经济集聚理论。第三章介绍促成中国人口集聚的制度条件和现实基础。制度条件主要从户籍制度和人才政策上分析。户籍制度方面将中国户籍制度演变历史根据改革开放和新世纪分为三个阶段。中国户籍制度依次经历了改革开发前的严格户籍管理时期、改革开发后的户籍管理逐步放松时期和进入新世纪后的户籍制度改革加快时期,整体上,人口流动在上世纪80年代成为可能之后,随着新世纪中国户籍制度变革向纵深方向发展,中国人口集聚发生的制度成本几乎为零的情况下,中国人口集聚趋势将更加明显。人才政策方面,

7、各地区从加大了对高层次人才创新创业的扶持力度,在信贷、税收、场租等方面给予人才极大的优惠和便利方面制定相应人才吸引政策。北上广深等大都市实施更加积极、开放的海外人才引进政策,加大对海内外优秀人才的吸引力度。整体上,发达地区将在人才引入的地方人才竞争比赛中占得有利地位,从而进一步加快人口向发达地区集聚的速度。现实基础主要从区域经济差异角度进行分析,对2000、2005、2010和2015年GDP、人均GDP和GDP增速排名,发现,中国区域经济间存在着明显的差距,东部沿海地区经济发达程度高,相对于中西部地区在经济总量和人均GDP上存在

8、着明显的优势,不同年份中国各省的GDP增速排名变化较大。通过极差、标准差、变异系数和基尼系数等统计指标绘制走势图发现,中国区域经济差距明显,并且具有扩大趋势。中国区域经济发展的过程中,省际之间存在着明显的区域差距,东部发达地区始终保持了在经济总量和

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