基于共同相关效应估计的中国房价研究

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1、分类号:O213单位代码:10183研究生学号:2016314004密级:公开吉林大学硕士学位论文(专专专业业业学学学位位位)基于共同相关效应估计的中国房价研究ResearchonthehousingpricesofChinabasedonthecommoncorrelatedeffectsestimator作者姓名:林巧亮类别:应用统计硕士领域(方向):应用统计指导教师:朱复康教授培养单位:数学学院2018年5月基于共同相关效应估计的中国房价研究ResearchonthehousingpricesofChinabasedonthecommoncorrelatedef

2、fectsestimator作者姓名:林巧亮专业名称:应用统计指导教师:朱复康教授学位类别:应用统计硕士答辩日期:年月日未经本论文作者的书面授权，依法收存和保管本论文书面版本、电子版本的任何单位和个人，均不得对本论文的全部或部分内容进行任何形式的复制、修改、发行、出租、改编等有碍作者著作权的商业性使用（但纯学术性使用不在此限)。否则，应承担侵权的法律责任。吉林大学硕士学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的硕士学位论文，是本人在指导教师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的

3、研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：日期：年月日《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》投稿声明研究生院：本人同意《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》出版章程的内容，愿意将本人的学位论文委托研究生院向中国学术期刊（光盘版)电子杂志社的《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》投稿，希望《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》给予出版，并同意在《中国博硕士学位论文评价数据库》和CNKI系列数据库中使用，同意按章程规定享受相关权益。论文级别：硕士博士学科专业：应用统计论文题目：基于共同相关效应估计的中国

4、房价研究作者签名：指导教师签名：年月日作者联系地址（邮编)：吉林大学数学学院(130012)作者联系电话：中文摘要中文摘要本文介绍了面板数据的常见类型和最新发展的个体异质且横截面相关下适用的共同相关效应(commoncorrelatedeffects,CCE)估计,并介绍了基于共同相关效应估计的面板单位根检验、面板协整检验.本文以中国35个主要城市2002年至2015年的房地产价格年度数据为基础,分析了中国房地产价格和人均可支配收入的协整关系.本文考察了房地产价格受经济基本面因素影响的程度,这些影响因素包括:不同城市的城镇居民人均可支配收入、户籍人口增长率、消费价格指

5、数以及各地区的共同冲击因素.本文还利用误差修正模型衡量了房价受宏观影响和局部波动影响调整的速度.中国房地产价格地区差异性较大,实证结果表明在全国35城的房价、收入面板数据中协整检验结果并不显著,但是在一线和新一线城市中,房价、收入面板数据协整检验结果显著.关键词：共同相关效应估计,面板单位根检验,面板协整检验.IAbstractAbstractInthispaper,weintroducethedifferenttypesofpaneldataandrecent-lydevelopedeconometrictechniques,thecommoncorrelatede

6、ffects(CCE)estimator,whichissuitablefortheanalysisofpaneldatasubjecttohetero-geneityandsectionaldependence.Then,weintroducethepanelunitroottestandpanelcointegrationtestbasedonthecommoncorrelatedeffectsestima-tor.ThispaperprovidesanempiricalanalysisofchangesinhousingpricesofChina,usingpa

7、neldataof35largeandimportantcitiesinChinafrom2002to2015.Weexaminetheextenttowhichhousingpricesaredrivenbyfundamentalssuchaspercapitadisposableincome,growthrateofthecensusregisterpopulation,consumerpriceindex,aswellasbycommonshocks.Wedeterminethespeedofadjustmentofhousingpricest