汽车分时租赁站点投放车辆规模研究

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1、工程硕士学位论文汽车分时租赁站点投放车辆规模研究作者姓名谢昳辰工程领域交通运输工程校内指导教师胡郁葱副教授校外指导教师龙小强高级工程师所在学院土木与交通学院论文提交日期2018年4月ResearchonTheVehicleScalewhichputtedintheCarsharingsitesADissertationSubmittedfortheDegreeofMasterCandidate:XieYichenSupervisor:Prof.HuYucongSouthChinaUniversityofTechnolog

2、yGuangzhou,China分类号:U491学校代号:10561学号:201521007374华南理工大学硕士学位论文汽车分时租赁站点投放车辆规模研究作者姓名:谢昳辰指导教师姓名、职称:胡郁葱副教授申请学位级别:工程硕士工程领域名称:交通运输工程论文形式:产品研发工程设计应用研究工程/项目管理调研报告研究方向:交通规划与设计论文提交日期:2018年4月15日论文答辩日期:2018年6月1日学位授予单位:华南理工大学学位授予日期:年月日答辩委员会成员:主席:谭云龙委员:靳文舟温惠英胡郁葱游峰摘要作为近些年兴起

3、的一种共享经济形式的交通模式,汽车分时租赁在能够满足市民对小汽车使用的依赖的前提条件下,又能够适量减少小汽车购买率和缓解城市中心地带停车位供不应求的紧张局面,对缓解城市交通拥堵和减少汽车尾气带来的环境污染有一定的推进作用。国外分时租赁模式发展已经趋近成熟,然而其引入国内大中城市的时间还很短,在借鉴国外经验的基础上,研究出适合我国大中城市的分时租赁模式也是十分必要的。其中合理的站点投放车辆规模能够提高用户的满意度,促进分时租赁模式的推广。为此,本文拟设定一个符合我国大中城市汽车分时租赁运营模式现状的前提条件,并在此条件下,

4、综合考虑汽车分时租赁各站点间的车辆调度,建立运营决策阶段的分时租赁站点投放车辆规模模型。首先,本文将汽车分时租赁站点投放车辆规模影响因素总结为分时租赁的运营模式、分时租赁的调度模式和分时租赁的用户需求三个大方面。对于分时租赁的运营模式,先通过对比总结国内外典型的分时租赁企业,得到国内分时租赁运营模式中存在的问题并据此提出相应的优化改善意见;对于分时租赁的调度模式,先给出传统的车辆调度问题的构成要素及其分类,然后从基于用户的调度和基于员工的调度两个方面给出分时租赁调度模式的分类;对分时租赁的用户需求,则从分时租赁的用户特征

5、分析和用户需求特征分析两个方面来描述。然后,通过总结已有的两类汽车分时租赁站点投放车辆规模模型,即战略计划决策模型和运营决策模型的优缺点,并结合汽车分时租赁企业实际运行中的车辆需求,提出基于调度的战略计划模型,并确定本文中该模型的研究对象。再设定采用运营模型为基于站点的单程租赁模式,调度模式为需求预测下的实时响应调度的分时租赁企业,在已知其各站点的布设位置且停车位充足的前提条件下,以分时租赁车辆利用率最大化和分时租赁企业成本最小化为目标函数,以站点间的车辆调度时间能够及时响应用户需求为约束条件,建立分时租赁站点投放车辆规

6、模模型,并通过粒子群优化算法来求解该模型。最后,拟定一个理想化算例和使用长沙市EVCARD的实际数据对求解算法进行试算,并对算法效率和求解结果进行分析,结果证明该模型算法具有较高的效率和实用性。关键词:分时租赁;车辆规模;车辆调度;粒子群优化算法IAbstractAsoneoftherisingtrafficmodesofsharingeconomyinrecentyears,carsharingcannotonlysatisfycitizens'dependenceonprivatecars,butalsopromot

7、ethereliefoftrafficcongestionandenvironmentalpollutionbyreducingthepurchaserateofprivatecarsandrelievingtheshortageofparkingspacesinurbancenters.Themodeofcarsharingisdevelopingintoamaturestageabroad,butithasbeenashorttimesincethecarsharingintroducedintosevsralcit

8、iesinChina.ItisnecessarytostudyacarsharingmodewhichissuitableforcitiesinChina.Amongit,thereasonablevehiclescaleofeachstationcanimprovethecustomerssatisfactiona

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