基于信任关系的用户聚类协同过滤模型研究

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1、硕士学位论文基于信任关系的用户聚类协同过滤模型研究作者姓名孙楠楠学科专业管理科学与工程指导教师廖开际副教授所在学院工商管理学院论文提交日期2018年5月23日ATrust-BasedCollaborativeFilteringAlgorithmUsingaUserPreferenceClusteringADissertationSubmittedfortheDegreeofMasterCandidate：SunNannanSupervisor：Pro.LiaoKaijiSouthChinaUniv

2、ersityofTechnologyGuangzhou,China2分类号：TP391学校代号：10561学号：201520123501华南理工大学硕士学位论文基于信任关系的用户聚类协同过滤模型研究作者姓名：孙楠楠指导教师姓名、职称：廖开际副教授申请学位级别：管理学硕士学科专业名称：管理科学与工程研究方向：知识系统工程论文提交日期：2018年4月20日论文答辩日期：2018年5月28日学位授予单位：华南理工大学学位授予日期：年月日答辩委员会成员：主席：宋海涛副教授委员：刘勇副教授后锐教授华南理工大

3、学学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名：日期：年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属华南理工大学。学校有权保存并向国家有关部门或机构送交论文的复

4、印件和电子版，允许学位论文被查阅（除在保密期内的保密论文外）；学校可以公布学位论文的全部或部分内容，可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论文。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。本学位论文属于：□保密，（校保密委员会审定为涉密学位时间：年月日）于年月日解密后适用本授权书。□不保密,同意在校园网上发布，供校内师生和与学校有共享协议的单位浏览；同意将本人学位论文提交中国学术期刊(光盘版)电子杂志社全文出版和编入CNKI《中国知识资源总库》，传播学位论文的全部或部分内容。(请在以上相

5、应方框内打“√”)作者签名：日期：指导教师签名：日期：作者联系电话：13424487955电子邮箱：联系地址(含邮编)：华南理工大学工商管理学院（510640）4摘要随着移动互联网与大数据技术的飞速发展，我们每天被海量的信息所包围，如何在海量的信息中高效的寻找到我们所需的信息，是当下我们所面临的问题。为此，研究者们提出了个性化推荐系统的解决方案，它可以像一个了解我们的朋友一样向我们推荐我们所需的信息。其中，协同过滤推荐算法被广泛研究和应用，但该算法存在的可扩展性低、数据稀疏性等问题，随着互联网上用

6、户和项目的数据规模不断扩大而愈加明显。为了解决协同过滤算法中存在的数据稀疏性和可扩展性问题，从减小邻居用户的搜索范围和推荐系统中用户的相似度度量的准确度的角度出发，提出一种基于信任关系的用户聚类协同过滤推荐模型。首先，通过K-means聚类算法基于用户类型喜好度对用户进行聚类。先根据项目类型信息，构建项目类型矩阵，并根据用户评分的特点计算得到用户类型喜好矩阵。这个过程降低了数据的稀疏性并得到了用户对特定项目类别的喜爱程度。再利用K-means聚类方法对用户进行聚类，将搜索最近邻居的范围缩小到拥有相

7、似类型喜好的用户簇中，提高了算法的计算效率和可扩展性。然后，构建信任关系模型。在原有信任关系模型的基础上融入评分差评估因子和用户类型喜好变量，对用户间的直接信任度和间接信任度进行计算，得到用户综合信任度。结合信任关系的相似度度量方法，计算用户间的综合相似度，再进行预测评分，将预测评分最高的Top-N项目推荐给目标用户。结合信任关系计算相似度，可以提高最近邻的选择质量，从而得到更好的推荐效果。基于MovieLens经典数据集进行仿真实验以验证模型的有效性。得到算法中的最优参数值后，对四种协同过滤算法

8、进行对比实验。实验结果表明，改进算法可以提高最近邻居查询效率和评分预测精度，缓解了传统协同过滤算法的可扩展性，还有效地改善了传统的协同过滤算法在数据稀疏的情况下最近邻选择不准确的问题，提高了推荐准确度。关键词：协同过滤；信任关系；用户喜好度；聚类分析IAbstractWiththerapiddevelopmentofmobileInternetandbigdatatechnology,wearesurroundedbyvastamountsofinformationeveryday