EEG-fMRI混合脑机接口系统中EEG信号的在线去伪迹研究

EEG-fMRI混合脑机接口系统中EEG信号的在线去伪迹研究

ID:37046302

大小:1.30 MB

页数:67页

时间:2019-05-15

EEG-fMRI混合脑机接口系统中EEG信号的在线去伪迹研究_第1页
EEG-fMRI混合脑机接口系统中EEG信号的在线去伪迹研究_第2页
EEG-fMRI混合脑机接口系统中EEG信号的在线去伪迹研究_第3页
EEG-fMRI混合脑机接口系统中EEG信号的在线去伪迹研究_第4页
EEG-fMRI混合脑机接口系统中EEG信号的在线去伪迹研究_第5页
资源描述:

《EEG-fMRI混合脑机接口系统中EEG信号的在线去伪迹研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、硕士学位论文EEG-fMRI混合脑机接口系统中EEG信号的在线去伪迹研究作者姓名孙佳敏学科专业模式识别与智能系统指导教师俞祝良教授所在学院自动化科学与工程学院论文提交日期2018年4月10日ResearchonArtifactReal-timeRemovalMethodofEEGSignalinEEG-FMRIHybridBrain-computerInterfaceADissertationSubmittedfortheDegreeofMasterCandidate:JiaminSunSupervisor:Prof.ZhuliangYuSouthC

2、hinaUniversityofTechnologyGuangzhou,China分类号:TP391学校代号:10561学号:201520113113华南理工大学硕士学位论文EEG-fMRI混合脑机接口系统中EEG信号的在线去伪迹研究作者姓名:孙佳敏指导教师姓名、职称:俞祝良教授申请学位级别:学术型硕士学科专业名称:模式识别与智能系统研究方向:脑机接口论文提交日期:2018年4月10日论文答辩日期:年月日学位授予单位:华南理工大学学位授予日期:年月日答辩委员会成员:主席:顾正晖委员:李远清俞祝良余晋刚吕洪燕摘要随着脑科学研究的不断发展,人们对大脑的工

3、作机制越来越感兴趣,并且随着科技的进步,越来越多的技术被应用到大脑研究领域中,脑电信号以及功能性核磁共振成像是目前应用最广的两种方法,两种方法各自在时空分辨率上有着各自的优势,将两者结合起来彼此互补成了新的研究趋势。但是在核磁共振扫描环境下,采集的脑电信号会引入较强的伪迹,本文的主要工作就是搭建磁共振环境下的脑机接口系统,对脑电信号中引入的核磁伪迹进行在线去除,为之后的EEG-MRI信号融合做好准备工作。首先本文对磁场伪迹产生的原因作了介绍,并对伪迹的种类及特点作了详细的分析。之后介绍了前人针对磁场伪迹的特点提出的去噪方法,其中最常用的算法为平均模板

4、去噪算法(AAS)以及基于PCA的最优基去噪算法(OBS)。AAS算法计算相对简单,不需要很高的计算量,但是只适用于理想化的噪声模型,处理结果有较大的残留伪迹。OBS算法处理结果虽然大大减小了残留伪迹,但仍然有一定的噪声残留,并且在去噪过程容易将脑电信号的成分去除,破坏脑电信号的完整性。本文针对残留的伪迹提出了新的去噪算法,即在构造最优基的过程中考虑主成分分析得到的特征向量与噪声模板的相关系数,构造新的最优基进行去噪。之后提出采用最小均方自适应滤波,对信号中的残留伪迹作进一步的去除,并最大程度地保留脑电信号的完整性。随后,作者使用BrainProdu

5、ct公司的BrainAmpMR设备搭建磁共振室环境下的脑机接口实验系统,并将上述的去噪算法在线化,在该系统中进行实现,结合到脑机接口实验系统中进行在线实验。本文主要采用P300字符输入实验系统作为核磁共振扫描环境下的脑机接口实验,通过P300字符输入在线实验,验证算法的效果,并将实验结果与其他传统的去伪迹算法进行比较。关键词:脑机接口;核磁共振;核磁伪迹;去伪迹算法IABSTRACTWiththedevelopmentofbrainscience,peoplearebecomingmoreandmoreinterestedinthemechanism

6、ofthebrain.Withtheprogressofscienceandtechnology,moreandmoretechnologieshavebeenappliedtothefieldofbrainresearch.EEGandfunctionalmagneticresonanceimaging(fMRI)arethetwomostwidelyusedmethodsatpresent.Thetwomethodshavetheirrespectiveadvantagesofspatialandtemporalresolution.Thecom

7、binationofthesetwomethodsbecomeanewtrendofresearch.ButintheMRIscanningenvironment,theacquisitionofEEGsignalswillintroducestrongartifacts.ThemainworkofthispaperistobuildabrainmachineinterfacesysteminthemagneticresonanceenvironmentandremovetheMRIartifactsintroducedintheEEG.Firsto

8、fall,thereasonsfortheoccurrenceofmagneticfieldartifact

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。