基于EEG的脑—机接口设计

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时间:2019-05-14

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1、中文摘要现代高科技术的飞速进步,推动了脑一机接口(BrainComputerInterface—BCI)技术的发展,它作为一种全新的信息交换技术,为那些丧失了基本肢体运动功能患者提供-Too与外界进行信息交流的新途径。尽管目前的BCl系统属慢速信息交换设备,其每秒传输10一25比特位,但是它仍有望给予瘫痪病人基本的交流能力。BCI系统形式各异,其实现的方法和应用的脑电信号也各不相同。本文介绍一种基于脑电(EEG)中alpha(13.)节律的BCI系统,在该系统中,采用了实时的信号处理技术。早期的研究结果表明,90%脑神经功能正常的

2、人在短时间闭眼后脑电中。波的波幅均可明显增强。.已有大量实验证明可利用这种。波幅的增强现象来产生电子设备的控制信号,并有若干实时的信号处理算法运用于声音反馈的EEG信。本文设计了一种通过循环菜单来控制电视机频道选择的BCI系统。在常规的环境中做了一系列实验,结果表明整套系统能实时的控制外部装置(电视机),证实了基于Q波的BCI系统的可行性,值得推广。通过实现BCI系统硬件化和便携化,该BCI系统能成为病患者的方便快捷辅助设备。关键词:脑电图(EEG),脑一机接[51,Alpha波,外界控制系统,循环菜单ABSTRACTwithad

3、vancesinmodemtechnology,BrainComputerInterfacerBCI)hasbeendevelopedwhichhasthepotentialtoprovidethelockedinpatienttocommunicatewithoutsideworld.ThoughpresentdayBCIsufferfromslowcommunicationrateontheorderof10—25bitsperminbutstillBCItlreblessingtopeoplewhoarecompletely

4、paralyzed,or“lockin”,withbasiccommunicationcapabilitySOthattheycallexpresstheirwishestocaregiveLorneuroprostheses.DifferentmethodsanddifferentbrainsignalsareusedforthedifferentBCI.ThisdissertationpresentsdesignofasimpleBCIthatusedAlphawareoftheEEGsignalanditsperforman

5、cewasobservedinnormalenvironment.EarlierresearchhasshownthatincreaseintheamplitudeofAlphacomponentofEEGspectrumoccnrwhenpeopleclosetheireyeformorethan1secondandthisistrueforalmost90%oftheadultpopulation.Thisfactisutilizedtogenerateacontrolsignalwhichultimatelycontrols

6、theelectricalappliances.SeveralexperimentsdoneinnonnalenvironmenttooDgratethebasicfunctionofTelivisionfTV)arepresentedandcompared.111eperformanceofthesubjectswhenactivatingandcontrollingtheTVwasencouraging.Duringtheexperimentsuhjectwereabletoselectthedifferentfunction

7、sofTVwithmaximumsingleerror.Bysuccessfullyrealizingtherealtimecontrolofouterdevice,itisprovedthatthealphawavebasedBCIisfeasibleandhasgreatpotentialapplicationvalue.Withfurtherdevelopmentofintegratedandportablesystem,thisAlphawavebasedBCIsystemcouldprovidethoselocked-i

8、npatientsafasterandreliableswitchingsysteminordertocontro】electricaldevices.KEYWORDS:Electroencephalogram(EEG),Alphawave,Bra

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