基于空间相互作用的城市住宅地价研究

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1、硕士学位论文基于空间相互作用的城市住宅地价研究STUDYONURBANHOUSINGLANDPRICEBASEDONSPATIALINTERACTION亢红梦哈尔滨工业大学2018年6月国内图书分类号：F293.2学校代码：10213国际图书分类号：332.3密级：公开管理学硕士学位论文基于空间相互作用的城市住宅地价研究硕士研究生：亢红梦导师：孙立新副教授申请学位：管理学硕士学科：公共管理所在单位：管理学院答辩日期：2018年6月授予学位单位：哈尔滨工业大学ClassifiedIndex:F293.2U.D.C:332.3Disserta

2、tionfortheMasterDegreeinManagementSTUDYONURBANHOUSINGLANDPRICEBASEDONSPATIALINTERACTIONCandidate：KangHongmengSupervisor：AssociateProf.SunLixinAcademicDegreeAppliedfor：MasterofManagementSpecialty：PublicManagementAffiliation：SchoolofManagementDateofDefence：June,2018Degree-C

3、onferring-Institution：HarbinInstituteofTechnology哈尔滨工业大学管理学硕士学位论文摘要今年是中国改革开放第四十周年，通过这40年以来的不断努力发展，中国经济水平已经发展到一个崭新的阶段，实现了历史性的巨变，同时也创造了中国城市发展变革的奇观。目前，我国总体城镇化率已经接近60%的水平，城镇化演变的步伐已经进入中低速的换档时期，在这过程中，大城市群不断拔地而起，城市区域化和区域城市化不断加剧，在变化的过程中，城市间的相互作用扮演着非常重要的角色。城镇化发展的背景下，对土地的利用一度升高，土地市

4、场成为经济发展的重要组成部分，地价已经成为衡量城市土地利用水平和评价城市社会经济发展质量的重要因素。城市存在于不断相互作用的空间里面，城市的地价水平已经不是单纯的由自身发展因素决定，另一部分还取决于所处外部环境的影响情况。正确的制定城市土地价格和优化城市内部地价空间的分布显得日益重要，这对于发挥地价杠杆在经济中的调剂作用和科学制定地价政策，优化城市土地的使用配置、实现政府对城市土地资源的宏观调控有重要影响。为此，本文尝试从城市内部空间角度出发，发掘和探索不同城区之间的空间相互作用对城区住宅用地价格的影响。本文在分析了系统理论、区位理论、聚

5、集理论、城市地价理论基础上，结合空间相互作用理论分析总结了空间相互作用对城市住宅用地价格的影响机理。对国内外研究动态的总结的基础上，引入分析空间相互作用的引力模型，结合研究问题的实际情况及特点，对模型进行修正，最终得到本文的城市住宅地价引力模型，并以哈尔滨市9个主城区为例进行实证分析，将得到的相关指标数据再进行相关分析和聚类分析，来探索城区间的相互作用对城区住宅地价变化的影响和对地价的空间分布影响，在此基础上划分城区住宅地价分布梯队，厘清地价的变化和空间分布的特点，为城区住宅地价的横向对比、调整住宅用地价格和优化地价空间分布结构提供理论基

6、础和实证依据。通过实证分析表明：修正后的引力模型可以定量的揭示空间相互作用对城市住宅地价的影响程度，是研究空间相互作用对住宅地价影响的科学方法。通过主成分分析得到的地价质量与住宅地价水平具有很高的相关度。通过模型计算得到的城区被影响力和住宅用地价格进行相关性分析，发现二者高度正相关，变化趋势具有一致性。将城区地价总影响力和住宅用地价格进行聚类分析，结果发现，在城区间地价引力的作用下，随着时间的推移，城区的住宅用地价格呈现明显的空间分布变化。关键词：空间相互作用；城市住宅地价；引力模型；地价总影响力-Ⅰ-哈尔滨工业大学管理学硕士学位论文Ab

7、stract2018isthe40thanniversaryofChina’sreformandopening.Inthepast40years,Chinesesocio-economicdevelopmenthasachievedrapiddevelopmentandhasalsocreatedmiraclesinChinesecities.Atpresent,thelevelofurbanizationinChinahasreached58.52%.Therhythmofurbanizationhasenteredaperiodofr

8、apidgrowth.Largeurbanagglomerationscontinuetorise.Urbanregionalizationandregionalurbanizationcon