多源遥感图象融合及应用

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1、维普资讯http://www.cqvip.comC811166／TP计算机工程与科学2001年第23卷第6期ISSN1007—130XCOMPUTERENGINEERING&SCIENCEV0L23，No．6，2001文章编号：1007—13OX(20O1)060015-03多源遥感图象融合及应用’Multi—SourceRemoteSensingImageFusionandApplication裴晓宁，张建宝，赵宗涛PEIXiao—ning，ZHANGJian—bao．ZHA0Zong—tao(1．西北大学计算机科学系．陕西西安710069；2．二炮工

2、程学院402教研室，陕西西安710025)(1DepartmentofCompaterScience．NorthwestUnluersi0r．Xi’an710069；2．Section402．TheSecondArtilleryEngineeringCollege，Xl’an710025，China)摘要：标隹的数据融合方法在解决一幅高分辨率、全色图象与一幅低分辨率多频谱图象融合问题时，台使多频谱数据的频谱特性失真。我们基于多分辨率一1、波分解开发了一种技术，用于此类图象的融合。此法是将高分辨率图象的小波系数添加到多频谱(低分辨率)数据上，再将奎色图象1

3、、波变换的高阶系数添加到多频谱图象的浓度组件上。此算法是对标准的浓度一色度一饱和度(IHS或LHS)合并法的改进。将该算法应用于SPOT与LANDSAT(TM)图象缸台的结果表明．在保留频谱与空问信息方面优于IHS和LHS缸合法。Abstract：Thispaperdiscussesanes,vimagefusionmethodbasedonmulti—resolutionwaveletsWaveletcoefficientsofhighresolutionimagesareaddedtOtheimagedataofmulti-spectrum(1ow—

4、res—olution)imagestOfusebinarywaveletsandnonbinarydatainasimpleandeffectivemode．ThismethodisappliedtofusetheSPOTandLANDSAT(TM)imagesandtheresultdenotesthat，tOre—servespectrumandspaceinformation．thismethodisbetterthantheIHSandLHSmethods关键词：遥感图象：数据缸合；小波分析Keywords：remotesensingimage

5、；datafusion；waveletanalysis中图分类号：TP391．41文献标识码：A曝光的多频谱观察很不现实。另一方面，在地面1引言上收集光子代价很低且能提高信噪比，但是分辨在一幅图象中有几种情况需要同时具有高空率极低。另外，要想获得长时曝光(但是低分辨分辨率和高频谱分辨率，这在遥感应用中尤其重率)的多频谱数据十分容易。要，如天文学要求高空分辨率和高的信噪比一种可能的解决方案来源于数据融合。人们(SNR)。但在许多情况下，由于观察的限制或设提出许多方法用于解决全色和多频谱数据的融计原因，仪器不能提供这样的数据。举例来说，在合。最常用的程序是基

6、于方法(IHS和LHS融合遥感方面，SPOTPAN卫星提供高分辨率(10m法)的浓度一色度砷和度变换但是，IHS和LHS象素)全色图象数据，同时．LANDSATTM卫法会产生频谱退化。最近几年，多分辨率分析已星提供低分辨率(30m象素)多频谱图象天文学经成为解决遥感图象分析的最可靠方法之一。最上，天文望远镜能给出高分辨率(高清晰度)图近，几位学者提出一种新的图象融合方法，即使象，但是收集光子的代价十分昂贵，使得长时间用基于离散二维小波变换的多分辨率分析程序。~lliBgfl：裴20晓00宁-0921作者简介：(197胃，02研~2究4方向为模式识别搜数据

7、库Aildr地e$$Jpal"Ln嘴lent01{~om安puterlence·Or【n⋯t巷untverslty^1an’~haatlXl，1掰UUbn·r@眦K26．3L,，lnl[ental5维普资讯http://www.cqvip.com我们也进行了基于小波方法的初步研究，小波方R=3’(1一S)法在保留多频谱图象频谱特性方面优于传统的方G一3I(]+j一3H)法(IHS或LHS)。133。I(]一4S+3HS)(3)当G为最小时：2标准融合方法R=3I(]一75—3SH)G一3。I(1一S)标准的融合方法是将RGB多频谱信道转换B=3I(1+8

8、S一3HS)为IHS组件。浓度是指色彩亮度，色度指一种2．2HIS模型融合算法颜