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时间:2019-03-14
《融合sift和gabor特征的多源遥感图自动配准》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、分类号:密级:UDC:学号:406107712089南昌大学硕士研究生学位论文融合SIFT和Gabor特征的多源遥感图自动配准AutomatedMult-sourceRemoteSensingImageRegistrationBasedonCombinedSIFTandGaborFeatures李孚煜培养单位(院、系):信息工程学院计算机系指导教师姓名、职称:叶发茂副教授申请学位的学科门类:工学学科专业名称:计算机应用技术论文答辩日期:2015年5月26日答辩委员姓席:廣解评阅人:i■讀录2015年月曰一、学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及
2、取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得南昌大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名(手写签字日期:7^/^年<月///日二、学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解南昌大学有关保留、使用学位论文的规定,同意学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权南昌大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇
3、编本学位论文。同时授权北京万方数据股份有限公司和中国学术期刊(光盘版)电子杂志社将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》和《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》中全文发表,并通过网络向社会公众提供信息服务,同意按“章程”规定享受相关权益。学位论文作者签名(手写导师签名(手写):签字曰期:卜広年(月1
4、曰签字曰期:年石月,/曰论文题目snji-c,d〇,m^^iiAMt姓名夺M学号斗4卜77li°8^j论文级别博士□硕士■院/系/所专业Ml机么用狂木E_mail备注:0^公开□保密(向校学位办申请获批准为“保密”,______年_月后公开)摘要摘要图像配准是在不同时段,对同一场景从
5、不同视角、用不同传感器获取的,[1]有重叠区域的两幅或多幅图像进行几何校准的过程。遥感图像配准是图像融合、变化检测、图像镶嵌等应用中不可缺少的步骤。而对于越来越庞大的遥感数据,依靠人力配准成本太大,因此遥感图像自动配准成为了当前该领域的研究热点,而多源遥感图像自动配准是该领域的难点。本文致力于改进SIFT算法以满足多源遥感图像自动配准的要求。本文首先分类概述了目前主要的各种遥感图像配准技术,然后深入解析了基于SIFT算法的遥感图像配准技术,指出了将其应用于多源遥感图像配准问题时的缺陷包括关键点监测重复性差、主方向不可靠、SIFT描述子不可靠、匹配方法不可靠。针对SIFT描述子不可靠
6、的问题,本文提出了一种融合了更大支撑域Gabor特征的方向受限SIFT描述子。Gabor特征反映了图像的边缘方向信息和纹理方向信息,常用于图像检索。方向受限SIFT特征与之结合之后描述能力及独特性都得到了提升;针对匹配方法不可靠的问题,本文提出了一种利用匹配对可靠度与关键点位置信息的改进随机抽样一致性(RandomSampleConsensus,RANSAC)方法,通过利用额外信息,该方法能更有效地筛选出内点,减少误匹配。关键词:尺度不变特征变换(SIFT);Gabor特征;遥感图像;图像配准;特征提取;随机抽样一致性(RANSAC)IABSTRACTABSTRACTImagere
7、gistrationistheprocessofoverlayingimages(twoormore)ofthesamescenetakenatdifferenttimes,fromdifferentviewpoints,and/orbydifferentsensors.[2]Remotesensingimageregistrationisanindispensablepartforremotesensingimagefusion,changedetection,imagemosaicingandsoon.Fortheincreasingamountofremotesensingd
8、ata,thecostofmanualregistrationisprohibitive.Soautomatedremotesensingimageregistrationhasbecomearesearchhotspot.multi-sourceremotesensingimageregistrationisthemostdifficultprobleminthisfieldofresearch.ThispaperaimstoimproveSIFTalgorithm
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