欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:37035521
大小:3.00 MB
页数:67页
时间:2019-05-17
《高铁对冰雪旅游可达性及空间组织演变的影响--以东北三省为例》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、分类号:学校代码:10165密级:学号:201511000839硕士学位论文高铁对冰雪旅游可达性及空间组织演变的影响——以东北三省为例作者姓名:杨蕊萌学科、专业:地图学与地理信息系统研究方向:地理信息系统技术应用导师姓名:杨俊教授2018年5月辽宁师范大学硕士学位论文摘要近年来,中国经济水平的不断提升,全民休闲的理念带动休闲旅游的热潮,冬季景色别致,越来越多的人选择冬天出行,冰雪旅游的发展势头强劲迅速,已引起政府部门和科学界的普遍关注,成为研究热点。本文对高铁投入使用前后东北三省的冰雪旅游目的地以及可达性的时空演变,选取2010年到2016年7年间
2、的全国交通数据、人口、省会经济数据、旅游收入与人次等数据为研究依据,基于ArcGIS网络分析中OD矩阵计算最短时间距离,从而得到加权平均旅行时间、经济潜力指数和日常可达性3个指数,而后通过旅行区位的重心、首位度、位序-规模模型、赫芬达尔指数和旅游经济联系模型,来分析东北三省冰雪旅游空间结构的转变。研究结果具体如下:(1)高铁的逐渐开通,使得冰雪旅游目的地的加权平均旅行时间的平均值得到降低,减少率达到74%,冰雪经济潜力指数的平均值得到提升,增高约185%。高铁所经过的沿线可达性均得到提升,形成经济轴带聚集效应。但同时冰雪旅游形成走廊形式,冰雪旅游的
3、中心城市得到强化,而处于高铁沿线以外的城市处于增长,增长率较小,使得冰雪旅游空间差异增大,形成中心化和边缘化共同强化的局面。(2)从宏观上看东三省冰雪旅游,处于旅游规模相对均衡发展,且很稳定,除核心城市有较大改观之外,中小冰雪旅游城市规模也得到提升,核心区域带动非核心区域的冰雪旅游发展。但微观来看,在高铁的催化作用的影响下,冰雪旅游目的地的空间分异呈现出更为明显地聚集性,极化效应突出,核心区域的集中程度更大。(3)2030年后东北三省的冰雪旅游扩散力将增强,并逐步趋于稳定的状态,核心区域不仅带动周边城市,且开始对边缘城市进行带动,差距开始缩小。相对
4、于2020年的状态,三核心区的辐射能力都有所加强,同时三核心区联动发展格局已经完善,且向外围地区扩散现象显著,出现“多极化”和“分散化”发展。(4)本文从3个方面对东北三省冰雪旅游提出开发建议,分别是:防止高铁虹吸效应、转变旅游业发展方式和全面升级交通设施。主要以增加东北三省各区域均衡发展为目的,防止马太效应。转变基于传统模式的旅游业发展方式,努力促进更多新鲜产业与传统产业进行融合再创造。实现区域内大小交通的一体化,将对高铁沿线的旅游流动量与频次产生更大的刺激作用,不仅促进了长线冰雪旅游产品,同时也提升了短线旅游产品的需求量。建立冰雪旅游城市串联新
5、模式需要同时将商业水平和娱乐休闲水平一并得到提升。关键词:可达性;赫芬达尔指数;旅游经济联系模型;位序-规模模型;冰雪旅游-I-高铁对冰雪旅游可达性及空间组织演变的影响——以东北三省为例ImpactofHigh-SpeedRailonIce-SnowTravelAccessibilityandSpatialOrganizationEvolution:ACaseStudyofThreeNortheastProvincesAbstractInrecentyears,withthecontinuousimprovementofChina’seconomi
6、clevel,theideaofnationalleisurehasledtoanupsurgeofleisuretourism.Thewintersceneryisunique,moreandmorepeoplechoosetotravelinwinter,andthedevelopmentmomentumoficeandsnowtourismisstrongandrapid,whichhascausedgovernmentdepartmentsandthescientificcommunitytoWideattentionandbecomear
7、esearchhotspot.Thispaperstudiesthespatialandtemporalevolutionoficeandsnowtourismdestinationsandaccessibilityofthethreenortheasternprovincesbeforeandafterthehigh-speedrailisputintouse,andselectsnationaltrafficdata,population,provincialeconomicdata,tourismincome,andnumberofvisit
8、sfromtheperiodof2010to2016asresearchbasis.Calculatetheshortes
此文档下载收益归作者所有