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时间:2019-05-15
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1、中图分类号:TP319密级:公开UDC:004.4学校代码:10082if政ft於劣冬HEBEIUNIVERSITYOFSCIENCEANDTECHNOLOGY硕士学位论文基于数据挖掘的校园一卡通数据分析系统的设计与实现论文作者:史雪魁指导教师:张晓明教授企业指导教师:左力凡正高级工程师申请学位类别:工程硕士(在职培养)学科:计算机技术、领域所在单位:信息科学与工程学院答辩日期:2018年5月ClassifiedIndex:TP319SecrecyRate:PublicizedUDC:004.4Universi
2、tyCode:10082HebeiUniversityofScienceandTechnologyDissertationfortheMasterDegreeDesignandImplementationofAnalysisSystemofData-mining-basedCampusCardDataCandidate:ShiXuekuiSupervisor:Prof.ZhangXiaomingBusinessEnterpriseSupervisor:SeniorEngineerZuoLifanAcademicDegreeAppliedfor:MasterofEngineer
3、ingSpeciality:ComputerTechnologyEmployer:SchoolofInformationScience&EngineeringDateofOralExamination:May,2018摘要摘要高职类院校一卡通建设经过多年的发展,在实际管理和应用中缺乏针对学生的消费特点的分析,难以发现背后的有价值的数据信息。本文从分析结果查询权限划分、一卡通数据整合管理和消费数据分析和挖掘的方法进行深入的探析,实现一卡通数据分析系统。本文对邢台职业技术学院一卡通数据的结构和组成作深入分析以后并结合不同角色的实际需求,采用Struts+Spring+Hibern
4、ate框架和MVC三层架构,系统后台选用SQLServer数据库,完成系统总体架构设计。在用户权限设置方面从对用户、角色、操作权限以及三者之间的关系分析入手构建表,通过对路由、视图、请求三个层面的控制,实现任意颗粒度的用户权限控制。在数据管理方面采用数据仓库方式对维度模型、事实表和对元数据进行了设计。通过ETL完成从一卡通数据库的抽取和调度这些数据,并将它们装入数据仓库中,为数据分析做好准备。最后,使用选择聚类的方法实现校园卡状态及消费情况的数据统计分析,获得消费情况中的微观和宏观信息;在贫困生鉴别应用中利用FP-growth算法对经过预处理的数据进行数据挖掘,生成相应的关联
5、规则,发现在贫困生与消费水平、学习成绩以及家庭情况等之间的关系和规律。本系统对一卡通数据分析和挖掘,有利于学校的管理,更重要的是为学校管理工作提供决策支持。为构造完整的分析平台以及实现更高层次的领导决策支持打下了基础。关键词数据挖掘;数据仓库;ETL;关联规则;FP-growth算法IAbstractAbstractThecampuscardsinhighervocationalcollegeshasdevelopedformanyyears,buttherelacksananalysisonthecharacteristicsofstudents’consumptionin
6、thepracticalmanagementsandapplications.Itishardtofindtheinnervaluabledatainformation.Thispaperconductsadeepexplorationtoestablishtheanalysissystemofdata-mining-basedcampuscarddatawiththemethodsofquery-authorityclassificationsofanalysisresults,campus-carddata-integratingmanagementsandrelated
7、consumptionanalysis.Thispaperdeeplyanalyzesthestructureandcompositionofcampus-carddatasysteminXingtaiPolytechnicCollege,adoptstheStruts+Spring+HibernateFrameworkandMVCThree-layerArchitecturebasedonactualdemandsofdifferentrolesandselectsSQLServerdatabasea
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