基于临界雨量的广东泥石流易发区预测

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1、摘要基于临界雨量的广东泥石流易发区预测专业：自然地理学硕士生：燕丽萍指导老师：刘希林教授广东省地处亚热带，地理环境特殊，自然灾害发生频繁。其中，泥石流灾害具有暴发突然、来势凶猛、冲击力强、冲淤变幅大、主流摆动速度快、幅度大等特点，使得大部分泥石流灾害损失巨大，但由于其发生频率低，灾害过后容易被人们所忽视。目前为止，广东省泥石流灾害方面的研究比较少，特别是空间预测方面涉及不多。论文首先分析了广东的孕灾环境及泥石流灾害概况，总结了有利于泥石流形成的环境条件，统计分析了1994---2003年间的泥石流灾害及其造成的社会损失。本研究将广东省以县市区为基本单元划分为9

2、7个研究区，利用全省的降雨数据，以泥石流形成机理、降雨量与泥石流形成之间的关系为理论依据，在下垫面的地质地貌状况分析的基础上，应用临界雨量阈值判别模型对降雨数据分析处理，由此对广东泥石流易发区进行预测，得出全省泥石流灾害易发区共23个县市区，14个县市区属于非易发区，60个县市区属于无危险区，并绘制广东省泥石流发生区预测图。研究表明，广东省1975"-'2003年61个泥石流历史灾害点中的46个位于泥石流灾害易发区内，泥石流灾害预测准确率达77．1％；预测的23个泥石流易发县市区中有16个在1975"-'2003年发生过泥石流灾害，泥石流易发区预测准确率为69

3、．6％。最后，通过对比各区域的环境条件，对易发区泥石流灾害的时空分布及活动特征进行了分析，并提出了相应防治建议。关键词：降雨泥石流，易发区预测，临界雨量，孕灾环境，广东省AbstractPredictionofDebrisFlow—ProneAreasBasedonCriticalRainfallinGuangdongMajor：PhysicalgeographyName：3(anLipingSupervisor：ProfessorLiuXilinLocatedinsubtropicalGuangdongprovincehasaspecialgeographi

4、calenvironmentandfrequently．occurringnaturaldisasters．Amongthosedisasters，debrisflowhazardmostlycauseserioUSdamage．However,debrisflowsdisasterisoftenneglectedduetoitslowfrequencyofoccurrence．Uptonow,lessresearchhasbeenconductedaboutthedebrisflowdisasterinGuangdongprovince，especially

5、inthepredictionofdebrisflowspacedistribution．Inthefirstplace，thispaperanalyzesthedisaster-pregnantenvironmentofGuangdongprovinceandgeneralsituationofdebrisflowdisaster．Basedontheanalysis．thispapersummarizestheenvironmentconditio璐favoredfortheformationofdebrisflowandstatisticallyanal

6、yzesthedebrisflowdisastersoccurredduring1994to2003andthedamagecaused．Secondly,inthisstudy,thecountiesofGuangdongProvinceasthebasicunitisdividedinto97studyareas．onthebasisoftherelationshipbetweenrainfallanddebrisflowformationandanalysisofgeologyandgeomorphologyofunderlyingsurface，thi

7、spaperanalyzesandprocessestherainfalldataofGuangdongprovinceusingthecriticalrainfallthresholdjudgingmodelthenmakespredictionofoccurrenceregion0fdebrisflowinGuangdongprovinceandobtainsthat23countiesandcitieSbelongtodebrisflow．proneareas，14countiesandcitiesbelongtonon．proneareas．60cou

8、ntiesandcitiesbelon