基于Elasticsearch的房源搜索系统的设计与实现

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1、分类号学号M201676146学校代码10487密级硕士学位论文基于Elasticsearch的房源搜索系统的设计与实现学位申请人:张光异学科专业:软件工程指导教师:苏曙光副教授答辩日期:2018.12.24AThesisSubmittedinPartialFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreefortheMasterofEngineeringDesignandImplementationofaRealEstateSearchSystemBasedonElasticsearchCandidate:Z

2、hangGuangyiMajor:SoftwareEngineeringSupervisor:Assoc.Prof.SuShuguangHuazhongUniversityofScience&TechnologyWuhan430074,P.R.ChinaDecember,2018华中科技大学硕士学位论文摘要目前社会经济快速发展,尽管人们收入水平不断提升,但房价对大多数人来说仍然很高。人们在刚进入社会时都会选择租房,而面对海量的房源信息,很难从中快速找出自己需要的房源。传统搜房系统都提供了搜索服务,但没有考虑用户的个人兴趣偏好,不同的用户输入

3、相同的关键词,往往返回相同的结果,在大量的结果中做出选择浪费了用户的时间和精力,无法满足用户个性化需求。系统在深入研究开源搜索引擎Elasticsearch和用户模型的技术上,设计并实现了一个具有个性化搜索引擎功能的房源搜索服务系统。整个系统在操作简单、界面友好和功能实用的基础之上给客户提供了方便且全面的房屋租售信息,使客户能够快速、准确地查到自己理想的的房源,给管理员提供了一个简单而有效的房源信息发布、管理、租赁平台。按照软件工程的思想,结合用户的实际需求,将房源搜索系统分为前台用户和后台管理员部分,前台用户系统分为用户登录、房源搜索、地

4、图找房、预约看房和个人中心五个模块,后台管理员系统分为房源管理和预约管理两个模块,并在此基础上进行系统的设计与实现。主要创新和研究内容如下:基于Elasticsearch实现站内搜索引擎,包括基于聚合功能的房源统计功能和Suggest建议器的自动提示功能等;根据房源信息本体的特点,利用向量空间表示法实现用户模型,为个性化搜索提供模型支持;百度地图与Elasticsearch实现地图找房功能,包括基础的地图展示及百度位置服务(LBS)的应用。系统功能测试和性能测试的结果表明符合预期需求,在引入个性化搜索后为不同用户提供更加有效、智能的搜索结果

5、,减少了用户的工作,有一定的实际应用价值。关键词:用户模型Elasticsearch搜索引擎个性化搜索百度地图I华中科技大学硕士学位论文AbstractAtpresent,thesocialeconomyisdevelopingrapidly,andtheincominglevelaregettinghigherandhigher,butthehousingpriceisstillhighformostpeople.Peoplewillchoosetorentahousewhentheyjustenterthesociety,andinth

6、efaceofalargeamountofhousinginformation,peoplefinditdifficulttofindthehousingsourcetheyneed.Traditionalhousesearchingsystemsprovidesearchserviceswithoutconsideringusers'interestsandpreferences.whendifferentusersqueryingthesamekeywords,itoftenreturnthesameresultsandcannotme

7、etthepersonalizedneedsofusers.Thesystemdesignsandimplementsahousinginformationservicesystemwithpersonalizedsearchenginefunctiononthebasisofin-depthstudyofusermodelandopensourcesearchengineElasticsearchtechnology.Basedonsimpleoperation,friendlyinterfaceandpracticalfunctiona

8、ndotheraspects,thewholesystemprovidesconvenientandcomprehensivehousingrentalandsalesinfor

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