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时间:2019-03-17
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1、中文图书分类号:TP391密级:公开UDC:004学校代码:10005工程硕士学位论文M.E.DISSERTATION论文题目:基于ElasticSearch的教育资源推荐系统设计与实现论文作者:肖运文领域:计算机技术指导教师:付鹏斌副教授论文提交日期:2016年6月UDC:004学校代码:10005中文图书分类号:TP391学号:S201307120密级:公开北京工业大学硕士专业学位论文(全日制)题目:基于ElasticSearch的教育资源推荐系统设计与实现英文题目:THEDESIGNANDIMPLEMENTATIONOFEDUC
2、ATIONRESOURCESRECOMMEN-DATIONSYSTEMBASEDONELASTIC-SEARCH论文作者:肖运文领域:计算机技术研究方向:计算机应用申请学位:工程硕士专业学位指导教师:付鹏斌副教授所在单位:计算机学院答辩日期:2016年6月授予学位单位:北京工业大学独创性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得北京工业大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同
3、志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。签名:肖运文日期:2016年06月15日关于论文使用授权的说明本人完全了解北京工业大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留送交论文的复印件,允许论文被查阅和借阅;学校可以公布论文的全部或部分内容,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。(保密的论文在解密后应遵守此规定)签名:肖运文日期:2016年06月15日导师签名:付鹏斌日期:2016年06月15日摘要摘要互联网的快速发展以及教育信息化的逐步普及使得越来越多的用户选择在线教学这种新颖的方式来传播和获取知识。
4、然而,面对网络上的海量信息,人们常常无从选择。在解决选择困难这个问题的过程中,学者和相关领域的专家提出了多种解决方案,其中搜索引擎和个性化推荐系统是解决这一问题的有力武器。通用搜索引擎和基于电子商务的个性化推荐系统已经得到广泛使用,但是在在线教育领域的研究和应用却相对较少。本文研究的重点就是将搜索和个性化推荐系统与在线教育相结合,为用户提供方便快捷获取感兴趣教学资源的途径。本文的主要研究内容如下:(1)将开源搜索引擎ElasticSearch和推荐有机结合,为用户提供了多样化的选择。搜索和推荐并不是互斥或者包含的关系,它们有各自适用的
5、场景,二者对系统是一种相互补充的关系。满足了不同层次用户快速获取教学资源的需求,使用户的教学活动更加高效。(2)研究分析了几种常用的推荐算法,并根据在线教育云平台9月1号网的实际项目需求,针对传统的基于内容的推荐算法和基于项目的协同过滤算法的不足进行改进,提高了推荐准确率。(3)根据不同的使用场景,制定不同的推荐策略,多维度的为用户提供个性化教学资源,增强用户黏性并有效提高资源的利用率。本文的研究成果有一定的应用价值,为教师用户备课选取资源、学生用户在线学习节省了大量时间,提高了教学的效率。关键词:搜索引擎;个性化推荐;Elastic
6、Search;协同过滤IAbstractAbstractWiththerapiddevelopmentoftheInternetandthegradualpopularizationofeducationalinformatization,moreandmoreuserschoosetospreadandacquireknowledgeinanovelway,theyareteachingandlearningonline.However,inthefaceofmassinformationonthenetwork,people
7、mayhardtochoosewhattheyareinterested.Intheprocesstosolvethisissue,scholarsandexpertsproposedvarioussolutions,includingsearchengineandpersonalizedrecommendationsystem,whicharepowerfulweaponstosolvethisproblem.Thegeneralsearchengineandthepersonalizedrecommendationsystemba
8、sedone-commercehavebeenwidelyused,buttheresearchandapplicationinonlineeducationisrelativelysmall.Thefocusofthi
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