基于制造商服务能力的区域多物流中心协同调度模型研究

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1、学校代码：10286分类号：F272密级：公开UDC：005学号：161922工程硕士学位论文基于制造商服务能力的区域多物流中心协同调度模型研究（学位论文形式：基础研究）研究生姓名：许灼炎导师姓名：赵林度教授申请学位类别工程硕士学位授予单位东南大学专业名称物流工程论文答辩日期2018年8月26日研究方向制造业服务管理与优化学位授予日期2018年月日答辩委员会主席李时伟评阅人2018年8月28日工程硕士学位论文基于制造商服务能力的区域多物流中心协同调度模型研究专业名称：物流工程研究生姓名：许灼炎导师姓名：赵林度本论文获国家自然科

2、学基金项目（No.7161101139）资助。ResearchonRegionalMulti-LogisticsCenterCollaborativeSchedulingModelBasedonServiceCapabilitiesofManufacturersAThesisSubmittedtoSoutheastUniversityFortheProfessionalDegreeofMasterofLogisticsEngineeringBYXUZhuo-yanSupervisedbyProf.ZHAOLin-duSchoo

3、lofEconomicsandManagementSoutheastUniversityAug.2018东南大学学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得东南大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。研究生签名：日期：东南大学学位论文使用授权声明东南大学、中国科学技术信息研究所、国家图书馆

4、、《中国学术期刊（光盘版）》电子杂志社有限公司、万方数据电子出版社、北京万方数据股份有限公司有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。除在保密期内的保密论文外，允许论文被查阅和借阅，可以公布（包括以电子信息形式刊登）论文的全部内容或中、英文摘要等部分内容。论文的公布（包括以电子信息形式刊登）授权东南大学研究生院办理。研究生签名：导师签名：日期：摘要基于制造商服务能力的区域多物流中心协同调度模型研究研究生:许灼炎导师:赵林度学校名称:东南大学

5、摘要随着我国物流产业的高速发展，物流业务规模的日益增大以及客户需求的多样化发展，不断加剧智能物流装备市场竞争，压缩原有智能物流装备制造商的利润空间，智能物流装备制造商急需有效的服务化策略实现转型发展。另一方面，以区域物流中心为例，巨大的物流业务规模，高度的物流机械化水平，使得区域物流中心面临着巨大的智能物流设备故障风险。如何保证快速有效地处理物流系统装备运作过程中的异常情况，保证供应链的运营效益，同时控制物流运作成本，无疑是其面临的巨大难题。本文面向智能装备制造商发展困境和服务化转型的迫切需要，结合我国区域物流中心风险防范和物

6、流运营成本控制需求，以智能分拣系统制造商为例，假设区域内有多家使用其智能分拣系统并接受其附加产品服务的物流中心，在区域内某一物流中心智能分拣系统故障预知的情景下，研究基于制造商服务能力的区域多物流中心协同调度模型，为制造商提供服务化策略以满足区域物流中心的需求，进而提升自身的市场竞争力，促进转型发展。本文主要包含三个方面的内容：（1）在运货车辆同时到达故障物流中心的情境下，研究基于制造商服务能力的多物流中心静态协同调度模型。本文采用混合整数规划法建立两阶段静态协同调度数学模型，并对模型中涉及的两个关键子问题（S-SSDP问题和

7、S-STDP问题）进行描述并建模。最后通过数值仿真方法验证模型的可行性和有效性。（2）在静态协同调度模型的基础上，考虑时间约束的影响，研究运货车辆不同时到达情境下，基于制造商服务能力的多物流中心动态协同调度模型，并采用动态规划和混合整数规划法进行建模求解。在此基础上，基于运货车辆的到货时间与车载货量间的相互关系，调整车辆的到达时间，以期提高故障物流中心分拣资源利用率，优化协同调度策略。（3）基于本文研究问题的背景，结合制造商定制化服务的思想，设计了一种基于风险偏好的两阶段双目标蚁群算法（Risk-PreferenceBased

8、TSBO-ACA）进行模拟仿真求Ⅰ东南大学工程硕士学位论文解。在原双目标蚁群算法的基础上，改进了Pareto解集的寻优机制，并结合问题的性质设计了一种预策略机制，以求解验证本文问题模型的合理性和有效性。数值仿真结果证明本文所述基于制造商服务能力的区域多物流中心协同调度模型的合