基于支持向量回归的水力旋流器溢流粒度软测量

基于支持向量回归的水力旋流器溢流粒度软测量

ID:37031153

大小:3.70 MB

页数:80页

时间:2019-05-20

基于支持向量回归的水力旋流器溢流粒度软测量_第1页
基于支持向量回归的水力旋流器溢流粒度软测量_第2页
基于支持向量回归的水力旋流器溢流粒度软测量_第3页
基于支持向量回归的水力旋流器溢流粒度软测量_第4页
基于支持向量回归的水力旋流器溢流粒度软测量_第5页
资源描述:

《基于支持向量回归的水力旋流器溢流粒度软测量》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、东北大学硕士学位论文摘要基于支持向量回归的水力旋流器溢流粒度软测量摘要在选矿过程中,磨矿粒度是衡量磨矿分级作业运行品质最重要的工艺指标,直接制约着选矿产品质量和金属回收率,影响着整个选矿厂的经济技术指标。因此在实际生产中,必须采用有效手段实现对磨矿粒度的实时在线检测。由于水力旋流器是磨矿分级中应用非常广泛的分级设备。所以通常在工业生产中,衡量磨矿分级产品质量的标准就是水力旋流器的溢流粒度。而由于水力旋流器内流场的复杂性,对其溢流粒度的估计很难提出一个系统完整的、简单准确同时又具有一定深度和广度的通用式。而软测量技术利用过程中的一些

2、相关信息来估计这些不可在线检测的变量,既容易实现又节约成本,是一种非常可行的办法。本文重点研究了基于支持向量回归的软测量建模方法,从支持向量回归的理论研究、核函数选取及其参数选择等方面进行了详细的讨论。在分析不同核函数所表现出来的特性的基础之上,选取混合核函数作为支持向量回归中的核函数,通过与采用RBF核函数的支持向量回归模型的对比,证明采用混合核函数韵支持向量回归模型具有更好的泛化性能。同时对支持向量回归模型参数的选取本文采用粒子群优化算法,通过该方法获得的支持向量回归模型的参数组合可以使回归模型获得更好的泛化性能。在对现有关于

3、水力旋流器分离粒度数学模型的分析以及对影响水力旋流器性能的各种参数说明的基础之上,选取软测量模型需要的辅助变量,并以水力旋流器溢流粒度分布,即磨矿粒度,为主导变量,建立基于支持向量回归的软测量模型。通过与经验模型的对比,证明了这种软测量模型能够得到可靠且泛化性能更好的结果,并且降低了对训练数据的依赖程度。课题主要对水力旋流器溢流粒度分布数学模型的建立、基于支持向量回归建模方法的实现、核函数的选取、模型参数的选择四个方面进行了深入的理论研究,并以某选矿厂的水力旋流器溢流粒度分布情况为研究对象,对软测量模型的实现进行了仿真实验研究。从

4、软测量模型预测的逼近效果以及均方误差值,可以看出此方法在水力旋流器溢流粒度预测中的有效性。关键词:软测量;磨矿分级回路;水力旋流器;支持向量回归;粒子群优化算法.II.1东北大学硕士学位论文AbstractSoftSensorforOverflowParticleSizeEstimationofHydrocyclonebasedonSupportVectorRegressionAbstractInthemineralprocessingindustry,themostimportantqualityindexofitsoperat

5、ionisproductionparticlesize,whichisdirectlyinfluenceonthequalityofmineralproduction,themetalrecoveryrateandthegeneraleconomicalindex.Therefore,itisnecessarytoadopteffectivewaystoachieveonlinemeasuremenofparticlesize.Because,ingrinding—classificationcircuit,thehydrocyc

6、loneiswidelyusedasclassificationequipment,SO,inindustrialproduction,particlesizedistributionofoverflowproductofHydrocyclonejustistheimportantindicatorsofthequalityofproductsingrinding-classificationcircuit.But,becauseofthecomplexityoftheinternalflowfieldinhydrocyclone

7、,itisdifficulttoputforwardacompletesystem,whichissimpleandaccurate,andatthesametime,hascertaindepthandbreadthofthegenerictype.Softsensorismoreattractiveasitischeap,flexible,easytoimplementandhasnomeasuringdelay.ThekeyideaofsoftSenSOristoestimatethehard··to-·measurepar

8、ametersbyusingeasilyavailableprocessvariables.Thisdissertationismainlyfocusingonthemodelingofsoftsensormethodbasedonsupporti

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。